亿级流量、高并发与高性能场景下的电商详情页架构_10（redis如何

亿级流量、高并发与高性能场景下的电商详情页架构_10（redis如何在保持读写分离+高可用的架构下，还能横向扩容支撑1T+海量数据）

1:单master架构的瓶颈

2：redis cluster

redis cluster

（1）自动将数据进行分片，每个master上放一部分数据 （2）提供内置的高可用支持，部分master不可用时，还是可以继续工作的

在redis cluster架构下，每个redis要放开两个端口号，比如一个是6379，另外一个就是加10000的端口号，比如16379

16379端口号是用来进行节点间通信的，也就是cluster bus的东西，集群总线。cluster
bus的通信，用来进行故障检测，配置更新，故障转移授权

cluster bus用了另外一种二进制的协议，主要用于节点间进行高效的数据交换，占用更少的网络带宽和处理时间

支撑N个master node，每个master node 可以挂载多个 slave node
读写分离的架构，对于每个master来说，写就写到master，然后读就从mater对应的slave去读
高可用，因为每个master都有salve节点，那么如果mater挂掉，redis cluster这套机制，就会自动将某个slave切换成master
redis cluster（多master + 读写分离 + 高可用）
我们只要基于redis cluster去搭建redis集群即可，不需要手工去搭建replication复制+主从架构+读写分离+哨兵集群+高可用

redis cluster 和 replication+sentinel

主要就是看数据量

如果你的数据量很少，主要是承载高并发高性能的场景，比如你的缓存一般就几个G，单机足够了
replication，一个mater，多个slave，要几个slave跟你的要求的读吞吐量有关系，然后自己搭建一个sentinal集群，去保证redis主从架构的高可用性，就可以了
redis cluster，主要是针对海量数据+高并发+高可用的场景，海量数据，如果你的数据量很大，那么建议就用redis cluster