前言

算法思路是程序员必备的一项能力，某认为刷算法题不仅仅在于给出答案，更在于理解做题的思路流程
本文将从入题至解题，进行详细的思路描述，希望能够对你有所帮助

以下是本篇文章正文内容，内容仅为某个人见解。欢迎交流

题目

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

（原题）两数之和

示例 1：

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9 输出：[0,1] 解释：因为 nums[0] + nums[1] ==
9 ，返回 [0, 1] 。

思路

• 在拿到这道题的初期，可以看到最终输出的是数组下标，那么我们可以定义一个数组来接收要输出的数组下标，在主函数中以增强for循环的方式遍历接收数组，输出答案
• 本题在解题的过程中明确要求，依照一个已知的数，在容器中寻找另一个对应的值是否存在，那么这便是一个典型的K-V键值对的模型，所以我们可以考虑利用HashMap来解题
• 当然，我们可以采用双层for循环进行暴力求解，在此某不对这种方法做过多阐述

• 为什么要用哈希表呢？

• 本题在运行时需要遍历源数组，在遍历的同时，记录一些信息，以省去一层循环，相对于双层for循环的暴力解法，这是一种“以空间换时间”的方法
• 需要记录已经遍历过的数值和它所对应的下标，可以借助查找表来实现，查找表有两个常用的实现 ：
  • 哈希表：如果经常需要根据键值对存取值，而且不要求顺序，那么HashMap就是理想的选择
  • 平衡二叉树

• 在确定使用HashMap之后，一起来看下一步操作
• 我们已经建立了一个空的哈希表，如何把数组中的数据转入集合中呢？可以这样操作
• 首先我们利用for循环遍历数组，同时将目标值在HashMap中查找
  • 如果不存在该数据，则将该数与对应的数组下标以键值对的形式存入集合中
  • 如果存在则返回该数对应的键值，这里的键值就是上一步存入的数组下标
• 至此本题大致的解题思路便已经明了了

• 需要注意的是，在做本题之前需要对HashMap所包含的方法有一定的了解，以下是本题中用到的三个HashMap中的方法

解题

public class TwoSum1 {
    public static void main(String[] args) {
        int[] nums = {2, 7, 11, 15};
        int[] result = twoSum(nums, 9);
        for (int i : result) {
            System.out.println(i);
        }
    }
    
    public static int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        if (nums != null) {
            HashMap<Integer, Integer> hashMap = new HashMap<>();
            for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
                int temp = target - nums[i];
                if (hashMap.containsKey(temp))
                    return new int[]{hashMap.get(temp), i};
                else
                    hashMap.put(nums[i], i);
            }
        }
        return null;
    }
    
	//以下为用for循环的暴力解法
    /*public static int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        if (nums == null || nums.length == 0) {
            return new int[0];
        }
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            int x = nums[i];
            for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {
                if (nums[j] == target - x) {
                    return new int[]{i, j};
                }
            }
        }
        return new int[0];
    }*/
}

运行结果

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• 作者：CEMER216
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