热乎的京东数科面经

Alex，想要改变世界的007程序员。

（背景：双非本科计算机科班生，大三下）其实本来我是图书馆考（shui）研（jiao）选手，但是枭哥拿到了字节的offer之后开始搞风搞雨，非要拉着我，催我投简历，再加上我跟一些要好的老师、学长、学姐聊了聊，她们也建议我如果有好的机会的话，对我来说还是去工作更适合。想了很久，决定试一试，成了就去实习，考研考个在职，不成也就安心待在图书馆了，省的天天胡想瞎想。

上周五在BOSS直聘上投的算法实习生的简历，约的下周一晚上八点面试，周末就留在工作室一直在准备。周六主要就是搜集了一下网上的京东面试题，大概看了一下什么难度，然后自己做一遍。周日狂刷牛客京东算法真题，练练手感，主要是也是想到时候万一让手撕code能遇到原题呢。周一再挖自己的简历，简历中的项目一定要足够熟悉，而且要能够清晰的表达，然后结合投递岗位的职位描述、工作内容和任职资格，找一些相应内容的面试题，过了一遍，最后就静等面试了。

放一波简历截图：

简历很拉，大佬轻喷~

万万没想到的是，一面是电面。七点四十的时候面试官拉了一个群，三个人，分别是我，一面面试官，二面面试官，就这么，简单粗暴，哈哈，然后就开始了。

一面面试官感觉比较年轻友好，聊起来很轻松，一开始聊了大创项目，他好像是第九届，我这应该是第十几届了（我好像算出来点什么），主要就聊了聊大创项目做了些什么，做的怎么样，属于正式面试前的闲聊，放松了一下，然后开始正式面试。首先问了我最擅长什么语言，我说Python，然后，我就懵了，开始问我Python相关的题目，我的天，忘了准备语言基础这茬了，我还以为算法实习生会直接开算法么，总结教训：对自己经常使用的语言要足够熟悉。

语言基础的所有的问题记不太清楚了，基本上都还算简单，凭之前的印象都能答出来，有一题印象深刻：“你对多线程有什么理解么？”，我以为是问我关于进程、线程、协程的理解，然后开始讲操作系统，磕磕绊绊讲的也不是很好，讲完之后面试官来了一句：“我其实想让你说的是Python里的多线程跟其它语言有什么区别？”。

我靠这题我会啊，GIL锁，当时学的时候花了大半天的时间研究，终于研究明白了，可惜啊可惜，没有说出来的机会了，面试官直接下一题，总结教训：如果面试官提出的问题模棱两可，一定要先提问把面试官实际想问的问题确定，这其实也是面试的一部分，看你能不能把一个抽象的问题具体化，然后再解决它，不要怕提问，总比答非所问好多了。

语言基础问完了之后开始问算法，这方面问的倒挺多，从基本的数据结构到一些基本算法都有涉及，感谢左神算法，看完他的初级班和中级班之后答起来基本无障碍，印象比较深刻的是面试官问：“二叉树的遍历了解过么？”，我：“一般来说比较常见的是前、中、后序遍历这三种，另外在一些特殊情况下也会用到借助于BFS的层序遍历。首先说前、中、后序遍历，它的递归版本需要了解递归序这个概念，……”，后面还有巴拉巴拉一大堆我正打算吹呢，面试官打断我说：“好了好了，我知道了，下一题，什么是红黑树？”。哈哈哈，我感觉面试官可能也是看过左神算法，然后，卧槽，红黑树，大哥我错了。

算法这部分就一道红黑树没答上来，其它感觉都回答的很好，可惜因为是电面没有手撕code，然后就开始问AI方面的问题。一开始是一些比较概念的基础题，有一题印象特别深刻，BN层和dropout层的顺序谁前谁后？这题给我问懵了，因为我一般写网络模型的时候都是对着paper的结构图直接写code，也没怎么想过顺序的问题，印象中应该是dropout要在BN层后面吧，但是为啥？没研究过，回答的不太好。总结教训：多问为什么，突破常规思维，不要一昧的接受。我简历上写了一个用Yolo－V5做的手势实时识别与人机交互控制的项目，然后就开始聊Yolo这方面，感觉面试官可能不是CV这个方向的，所以只了解到Yolo－V3，然后我就开始凭借之前做项目的时候搜集的各种关于Yolo的资料开始吹，甚至连Yolo之父为啥退出CV界以及后面V4和V5版本的发展都聊了。所以对自己简历中的项目一定要足够了解，包括为什么选择这个模型，这个模型的数学原理是什么，模型结构怎么设计，实验结果的分析等等，都要了如指掌，这样跟面试官聊的时候才能有底气（比如我二面就因为这个直接垮掉）。AI部分主要其实就是Yolo，后面引申出来RCNN、Anchor和FPN方面的内容，这个没怎么用过，回答的不是很好，感谢面试官手下留情，没有深问。

最后给了个实际业务题，估计是我简历中有关于前后端的项目，让设计一个模型训练平台，主要功能就是后端可以训练一些模型，然后前端可以显示训练效果和记录。这道题其实就没有什么正确答案了，主要看的就是业务能力吧，我就把我管用的套路，后端Django+RestFramework+MySql，AI框架选择了PyTorch，服务器Linux、Docker也涉及到了，主要是通过Docker容器技术支持多模型同时训练，并且通过Django-rq能够实时获取模型的训练过程并记录在数据库，在前后端交互方面遵循Restful规范，后端需要提供相应的查询接口以及下载功能(django-sendfile)，前端通过Vue+Element-UI实现，结合G6图可视化引擎和G2图形化语法让显示效果更友好，具体的UI设计倒没有说，总的来说最后这题基本上把我所有知道的、用过的、没用过的、见过的技术全说上去了。

一面整体感觉还行，大概花了40多分钟，面完之后面试官说还可以，想直接给我推二面，问我九点半的时候有没有空，我寻思干脆直接一晚上搞完吧，就答应了。中间半个小时，跟工作室的同学吹了会牛逼、给一面面试官发了封感谢信、搜了一下一面没答上来的题目，然后就等二面了。

二面的面试官听声音感觉是个牛逼的大佬，估计应该是个leader吧。一开始开了个小玩笑，因为我在简历上写了996无压力，然后二面正好是晚上九点多快十点了，然后面试官说了句：“看来确实996无压力”，感觉两轮面试官都特别友好，一开始会稍微放松一下，也仅仅是一开始。

二面面试官说一面面试官给了我很高的分数，这一下让我有点有点懵，感觉我是菜鸡我不配，果然，二面就被技术大佬制裁了。还是那句话，写在简历中的项目一定要足够熟悉。二面挑了个我最近刚做的项目，LSTM+PPO做量化交易策略，估计是这个项目正好跟部门业务挂钩吧，但是，555，这个项目实际上是我还在边学边做的，没有Yolo那个项目掌握的那么熟练，早知道就不写了。LSTM方面的答的还行，主要原理讲了一下，重点在输入门、遗忘门和输出门这里，到了PPO，直接死亡现场，简单介绍还行，但是涉及更深的层次就拉垮了，尤其是在策略更新时的截断操作，胡言乱语不知道自己在说什么。重要的事情说三遍：写在简历中的项目一定要掌握！写在简历中的项目一定要掌握！！写在简历中的项目一定要掌握！！！

简历中的项目问完了之后给了一道业务题，怎么判断要不要给一个人开通白条？一开始有点懵，稍微整理了一下思路之后，主要还是根据一个人消费历史评估一个消费能力，然后要求用户实名认证获得经济水平，最后要求提供经济收入证明保证用户具有还款能力，综合考量各方面的指标最后做一个分类问题，用SVM也好，逻辑回归也好，结合多个模型最后给出一个判断。

二面最后给了一个算法题，有两个文件，A文件里面是大量的key，B文件里面是大量的key-value，筛选出B中所有key在A中的key-value，文件都很大，不可能全部读到内存中。这题一开始答的不好，后来在面试官的引导下逐渐答出来了，将A中的文件按照某种共同属性，比如具有同样的前缀分块存储，然后读取B的文件内容，根据key的属性去不同的块中查找。

总得来说，这次面试还算顺利，前几天刚跟面试官联系，说已经开始申请offer了，大概两到三周可以完成，期待~