当前位置:主页 > 查看内容

缓存成神路:Redis读写分离难以理解?一文解析Redis读写分离技术

发布时间:2021-05-22 00:00| 位朋友查看

简介:背景 云数据库Redis版不管主从版还是集群规格,replica作为备库不对外提供服务,只有在发生HA的时候,replica提升为master后才承担读写流量。这种架构读写请求都在master上完成,一致性较高,但性能受到master数量的限制。 经常有用户数据较少,但因为流量或……

 

背景

云数据库Redis版不管主从版还是集群规格,replica作为备库不对外提供服务,只有在发生HA的时候,replica提升为master后才承担读写流量。这种架构读写请求都在master上完成,一致性较高,但性能受到master数量的限制。经常有用户数据较少,但因为流量或者并发太高而不得不升级到更大的集群规格。

为满足读多写少的业务场景,最大化节约用户成本,云数据库Redis版推出了读写分离规格,为用户提供透明、高可用、高性能、高灵活的读写分离服务。

架构

Redis集群模式有redis-proxy、master、replica、HA等几个角色。在读写分离实例中,新增read-only replica角色来承担读流量,replica作为热备不提供服务,架构上保持对现有集群规格的兼容性。redis-proxy按权重将读写请求转发到master或者某个read-only replica上;HA负责监控DB节点的健康状态,异常时发起主从切换或重搭read-only replica,并更新路由。

一般来说,根据master和read-only replica的数据同步方式,可以分为两种架构:星型复制和链式复制。

星型复制

星型复制就是将所有的read-only replica直接和master保持同步,每个read-only replica之间相互独立,任何一个节点异常不影响到其他节点,同时因为复制链比较短,read-only replica上的复制延迟比较小。

Redis是单进程单线程模型,主从之间的数据复制也在主线程中处理,read-only replica数量越多,数据同步对master的CPU消耗就越严重,集群的写入性能会随着read-only replica的增加而降低。此外,星型架构会让master的出口带宽随着read-only replica的增加而成倍增长。Master上较高的CPU和网络负载会抵消掉星型复制延迟较低的优势,因此,星型复制架构会带来比较严重的扩展问题,整个集群的性能会受限于master。

缓存成神路:Redis读写分离难以理解?一文解析Redis读写分离技术


本文转载自网络,原文链接:https://m.toutiaocdn.com/group/6742021201574494727/?app=news_article×tamp=1582884448&req_id=20200228180727010010035021100F3FF7&group_id=6742021201574494727&tt_from=weixin&utm_source=weixin&utm_me
本站部分内容转载于网络,版权归原作者所有,转载之目的在于传播更多优秀技术内容,如有侵权请联系QQ/微信:153890879删除,谢谢!

推荐图文


随机推荐