数据库优化不为人知道的阶段

面试的时候，经常会被面试官问到数据库优化方面的知识点。今天来总结一下数据库优化应该经过几个阶段，我觉得这样回答是一个比较优的答案。

0x01：SQL优化及应用程序优化

一个系统总是从小到大，所以在系统还是小型系统的时候。首先应该注重表的设计，合理使用主键、外键、索引；字段选用合适的数据类型、合适的数据长度。使用SQL考虑索引什么情况是有效的；什么时候是失效的，避免使用索引失效的SQL。

另外应该程序优化也很重要，比如能批量执行SQL，就不要在程序中循环执行SQL。使用各种框架的缓存也非常重要，例如，如果使用MyBatis时，就好合理使用MyBatis的一级缓存和二级缓存；使用Hibernate时，就好合理使用Hibernate的一级缓存和二级缓存等。

0x02：数据库读写分类

当业务量达到一定程度时，可以考虑数据库的读写分离方案，让读写业务分离。但是一定要考虑如何解决写库与读库的数据一致性问题。目前，很多开源的读写分离服务和框架。主要基于如下两种方案：

• 应用程序根据业务逻辑来判断，增删改等写操作命令发给写库，查询命令发给读库。
• 利用中间件来做代理，负责对数据库的请求识别出读还是写，并分发到不同的数据库中。

0x03：引入缓存数据库

NoSQL数据库目前也是大行其道，特别Redis数据库。例如使用Redis缓存服务器，可以把一些常用、不经常变化的数据缓存到内存。在内存读取数据的数据要比在硬盘读取的速度不知道快多少倍。引入缓存数据库增加了系统的复杂度，另外还有考虑关系型数据库与NoSQL数据库数据一致性的问题。

0x04：垂直拆分

一个数据库由很多表的构成，每个表对应着不同的业务，垂直切分是指按照业务将表进行分类，分布到不同的数据库上面，这样也就将数据或者说压力分担到不同的库上面，如下图：

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