数据库---基础知识（1）

• 注意每条命令后面都要加";"
• 注意：日期要加单引号’’,eg:'2019-01 01 10:30:00’
• 判空：is null；—>不能用=
• 判非空：is not null；—>不能用！=

一、数据库基本操作
1、显示数据库信息

show databases;

2、创建数据库：

create database 数据库名称；

3、选中（使用）数据库：

use 数据库名称；

4、删除数据库（最好不要删除）：

drop database 数据库名称；

二、数据表操作
1、创建表（注意创建表之前要先选中数据库）

create table 表名 （表的结构）； //表的结构即表的属性和该属性类型

**注意：**表名最好不要和数据库关键字重复

2、 查看数据表名称

 show tables;  //该命令只能查看表名

3、查看表的具体结构

 desc 表名;   //该命令可查看到表中的具体信息

4、删除数据表（最好不要使用）

drop table 表名;

三、MySQL表的增删改查—“初阶”
1、新增

• 基础插入（插入一条记录的所有列）

 insert into 表名 values(记录);  //一条记录包含了若干个列，即具体信息

• 一次插入多条记录(括号间要用逗号隔开)

insert into 表名 values
(记录),
(记录),
(记录),
...;

• 一次插入一条记录的某几个列（显示指定要插入那些列）

insert into 表名（显示指定要插入的列名） values（被指定属性的具体信息）

2、查看表的信息

• 查看所有列的信息

select * from 表名;

• 查看指定列的信息

select 列名 from 表名;

• 将查找结果放到一个表达式中（即通过表达式修改表中内容）

 select 列名+10 from 表名;  //比如将某个列的内容+10
 select 列名1+列名2+... from 表名;  //计算某些属性总和
  select 列名1+列名2+... as 别名 from 表名;  //给总和起个别名 

• 去重
  select distinct 列名 from 表名
  指定多列去重（都加在distinct之后）时，要保证两列都是重复的时才能去重
• 排序
  order by(默认升序排序)—>使用asc也是升序
  order by 列名desc 显示加上desc—>降序
  select 列名 from表名 order by列名

order by 列名1desc， 列名1desc 按照多列来排序
null在order by 中被当作最小值，如果不加order by ，对于查询结果的记录之间的顺序，不能有任何预期~~~
注意：null不参与±*/运算
多列排序是在第一列分不出大小时，再按照第二列排，如果分不出大小，不管第二列

• 条件查询（SQL中的=时等号，不是赋值符）
  select 列名 from表名 where 条件（NuLL会被当成false,不显示）
  where多个条件之间用连接符链接
  注意：不能针对列的别名进行where比较
  and和or优先级(不加括号时)：and>or
  =和<=>的区别：第一种不能被筛选出来，第二种可以
• 范围查询
  a）between and----->等价于and
  b)in—>筛选—>等价于or
• 使用like进行模糊查找---->根据部分条件找所有—>对字符、字符串、数字都适用
  eg:where 列名 like ’ ’
  通配符：%（可代表多个字符），_(每个下划线只代表一个字符)
  a)以t开头：‘t%’
  a)以t结尾：‘%t’
  a)包含t：‘%t%’
  注意：模糊匹配效率较低，实际不常用
• 分页查询（将多条记录分页展示）
  limit
  select * from 表名 limit 展示数据行数 offset N
  N 表示从第N条数据开始查找

3、修改 update
指定修改某些行、某些列
update 表名 set 修改数据 where 条件（针对什么样的行进行修改）

例如：将Tom的语文成绩修改为99
update set chinese=90 where name=‘tom’

注意：不加where，就是修改了该列所有数据
set 多个列时，用逗号隔开

decimal（3，1）–>共三位有效数字，小数点之后有一位

4、删除
只要指定删除复合条件的行就行
delete from 表名 where 删除条件
如果没有where条件，删除所有数据，变成一个空表，与直接删除表不一样
四、数据库备份：
1、MySQL支持bin log
2、备份 mysqldump工具
3、基于磁盘文件进行还原

五、数据库约束
1、约束类型（针对列）
1）*not null ：*指定某一列不能存储null值
2）*unique ：*规定某一列的某行必须有唯一值
3）*default ：*规定没有给列赋值时的默认值
default 指定的默认值，会在按列插入时生效（按列插入但是未被指定的列，就是按照默认值来插入）
如果手动给某一列设为null，不会触发默认值效果
4）primary key ：—>"主键 " not null和unique 的结合，确保某列（或两个列或多列的结合）有唯一标识，即不能为空，也不能重复

设计表的时候，一般都需要指定一个主键**（只能指定一个）**，主键就是一条记录的唯一标实
自增主键：primary key auto_increment-–每次插入主键的值都会自动加1（应用于给一组数据生成一个唯一的id ），删除掉某条记录再加入，主键还是自增一次

5）foreign key ：—>“外键” 保证一个表中数据匹配另一个表中的值的参照完整性

语法：foreign key (字段名) references 主表（列）
注意：外键要对主表的主键进行约束

 create table class(id int primary key ,name varchar(50));
 create table student(id int primary key auto_increment,name varchar(50),classid int, foreign key (classid) references class(id));

外键约束，就是要求当前表里的classid字段的值，必须在class表中的id中出现过才可以
**注意：**如果class表中的id已经被student中的classid用到了，那么就不能删除class表中的对应记录，更不能删除整个class表

六、数据库的设计
1、定义：“数据库设计”，其实就是设计表，根据当前问题的场景，分析需要创建出哪些问题的场景，需要创建出那些表，表中应该都有那些字段，以及这些字段中的约束是怎样的
2、基本思路：从具体问题的场景中，先提取出"实体"（即对象），然后再找出多个"实体"之间的关联关系(一对一/一对多/多对多/无关)
3、举例：
问题场景：描述学生的考试成绩
分析：
1）实体：学生、课程、成绩
2）三者之间的关联关系
学生和课程：多对多
学生和成绩：一对多（不考虑同分）
课程和成绩：没关系 （两者之间没有直接的关系，而是靠学生为媒介关联起来的）
3）设计表
学生表：（id，name）
课程表：（id，name）
成绩表：（student_id,course_id,score）—>通过成绩表将学生表和课程表联系起来

六、MySQL表的增删改查—“进阶”
1、新增—>将查询结果作为新增的内容（插入和查找的结合）

insert into 表二名称 select 表一列名 from 表一；

2、聚合查询—>“聚合”指的是**“行”**之间的聚合，和“列”无关
1）聚合函数
count()，sum(),avg(),max(),min()
注意：除count之外，其他四个对于不是数字的没有意义
a) count—求行数

select count(*) from 表名 ；  //先执行select * from 表名，再数一数结果中有多少行

**注意：**当select count(某一列)时，如果当前列里的值为null,则不会被计数到其中

b)sum—求和
举例：查询所有学生语文的总成绩

select sum(chinese) from student;

扩展：查看警告信息

show warnings;

c)avg—求平均值
举例：查询所有学生语文成绩的平均值

select avg(chinese) from student;

d）max—求最大值
举例：

select max(chinese) from student;

e）min—求最小值
举例：

select min(chinese) from student;

2)group by 子句
针对某一列，按照列里面的内容，将这些记录中值相同的分在一组
举例：

select 要被分组的列，所求值 from 表名 group by要被分组的列;

//举例：求公司中不同岗位薪资的平均值
select role,avg(salary) from 表名 group by role;

**注意：**group by 往往要搭配聚合函数来使用（先分组，再聚合），如果不是用聚合函数，此时尝试查询一些不重复的类，可能结果就不太科学

3）条件筛选—having—>要和group by搭配使用

• 使用group by分组之前，按条件筛选记录，使用where
• 使用group by分组之后，按条件筛选，就要使用having
  举例：

select 要被分组的列，所求值 from 表名 group by要被分组的列 having 条件;

//举例：求公司中不同岗位薪资的平均值,并筛选出平均薪资低于1500的岗位
select role,avg(salary) from 表名 group by role having avg(salary)<1500;