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那些你不得不知的Redis基础类型常用操作、命令

发布时间:2021-06-07 00:00| 位朋友查看

简介:概念:Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对数据库。 特征: 数据间没有必然的联系 内部采用单线程机制进行工作 高性能 多数据类型支持字符串类型 String列表类型 List散列类型 Map集合类型 Set有序集合类型 SortedSet 持久化支持 应用场景 为热点数……

概念:Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对数据库。

特征:

  • 数据间没有必然的联系
  • 内部采用单线程机制进行工作
  • 高性能
  • 多数据类型支持字符串类型 String列表类型 List散列类型 Map集合类型 Set有序集合类型 SortedSet
  • 持久化支持

应用场景

  • 为热点数据加速查询;如:热点商品、热点新闻、热点资讯等高访问量信息。
  • 任务队列;如:秒杀、抢购、购票等。
  • 即时信息查询;如:排行榜等。
  • 时效性信息控制;如:验证码、投票控制等。
  • 分布式数据共享;如:分布式架构中的session等。
  • 消息队列
  • 分布式锁

基础数据类型之: String

单个string类型的存储空间为512MB

string基本操作

  • 添加或修改数据
  1. set key value 
  • 获取数据
  1. get key 
  • 删除数据
  1. del key 
  • 设置过期时间(默认单位为秒)
  1. expire key second 
  • 追加信息到初始value后边
  1. append key value 
  • 添加/修改多个数据
  1. mset key1 value1 key2 value2... 
  • 获取多个数据
  1. mget key1 key2 ... 
  • 获取字符串长度
  1. strlen key 
  • 设置key的生命周期 控制生命周期
  1. setex key seconds value (秒) 
  2. psetex key millisexxonds value (毫秒) 
  • key的设置约定与数据库中的表-主键-字段一一对应表名主键名主键值字段名eg1orderid443523454nameeg2equireid435432543typeeg3newsid45435454title

基础数据类型之:Hash

  • 存储需求: 对一系列存储的数据进行编排,方便管理,典型应用存储对象信息
  • 存储结构:一个存储空间存储多个键值对数据
  • hash类型:底层使用哈希表结构实现数据存储
那些你不得不知的Redis基础类型常用操作、命令

hash存储结构优化

  • 如果field数量较少,存储结构优化为类数组结构
  • 如果field数量较多,存储结构使用HashMap结构

hash类型基本操作

  • 添加/修改数据
  1. hset key field value 
  • 获取数据
  1. hget key field hgetall key 
  • 删除数据
  1. hdel key field [field2 ...] 
  • 添加或删除多个数据
  1. hmset key field1 value1 field2 value2 ... 
  • 获取多个数据
  1. hmget key field1 field2 ... 
  • 获取hash表中的字段的数量
  1. hlen key 
  • 获取hash表中是否存在指定的字段
  1. hexists key field 
  • 获取哈希表中所用的字段名或字段值
  1. hkeys keyhvalues key 
  • 设置指定字段的数值数据增加指定范围的值
  1. hincrby key field increment 
  2. hincrbyfloat key field increment 
  • 如果key值下的field存在则不做操作 不存在则添加进去
  1. hsetnx key field value 

hash类型数据操作的注意事项

  • hash类型下的value只能存储字符串,不允许存储其他数据类型,不存在嵌套现象,如果数据未获取到,对应的值为(nil)
  • 每个hash存储的键值对上限为$$2^{32}-1$$个键值对
  • hash类型十分贴近对象的存储形式,并且可以灵活删除对象属性。但hash设计初衷并不是为了存储大量对象而设计的,切记不可滥用,更不可将hash作为对象列表使用
  • hgetall操作可以获取全部属性,如果内部field过多,遍历整体数据效率会很低,有可能会成为数据访问瓶颈

应用场景

  • 电商网站购物车设计实现

基础数据类型之:list

  • 数据存储需求:存储多个数据,并对数据进入存储Jon关键的顺序进行区分
  • 需要的存储结构:一个存储空间存储多个数据,并且数据可以体现进入顺序
  • list类型:保存多个数据,底层使用双向链表存储结构实现
那些你不得不知的Redis基础类型常用操作、命令

list类型是双向链表存储的

list基本操作

  • 添加/修改数据
  1. lpush key value1 value2 [value3] ... //从list链表左侧添加 
  2. rpush key value1 value2 [value3] ... //从list右侧添加 
  • 获取数据
  1. lrange key start stop //指定链表起始结束位置中的value 
  2. //在获取未知长的的list类型的时候,想查看所有的value可以使用 -1表示倒数第一个 lrange key start -1 
  3. lindex key index //获取链表中指定位置的值 
  4. llen key //获取链表的长度 
  • 获取并移除数据
  1. lpop key 
  2. rpop key 
  • 规定时间内获取并移除数据(阻塞式数据获取)
  1. blpop key1 [key2] timeout //指定时间内取出并移除key值对应的value,若timeout超时仍未取出则返回空值(nil) 若本来没有 其他客户端在等待的时候添加了这个key的value则做操作 任务队列 
  2. brpop key1 [key2] timeout 
  • 移除指定数据
  1. lrem key count value 

list类型数据操作注意事项

  • list中保存的数据都是string类型的,数据总容量有限最多 2^32-1个元素
  • list具有索引概念,但操作数据时通常以队列的形式进行入队出队操作,或以栈的形式进行入栈出栈操作
  • 获取全部操作结束数据的索引设置为-1
  • list可以对数据进行分页操作,通常第一页的信息来自list,第二页及更多的数据信息通过数据库进行查询加载

基础数据类型之:set

  • 存储需求:存储大量的数据,在查询方面提供更高的效率
  • 存储结构:能够保存大量的数据,高效的内部存储机制,便于查询
  • set类型:与hash存储结构完全相同,仅存储键,不存储值(nil),并且值不允许为空
那些你不得不知的Redis基础类型常用操作、命令

set存储结构是string类型的无序集合,内部存储时hash存储结构,因此添加、查找、删除的复杂度都是O(1)

set基本操作

  • 添加不重复的数据
  1. sadd key value 
  • 获取存储的所有数据
  1. smembers key 
  • 删除数据
  1. strem key member1 [member2] 
  • 获取集合数据总量
  1. scard key 
  • 判断集合中是否包含指定数据
  1. sismember key member 
  • 随机获取集合中指定数量的数据
  1. srandmember key [count
  • 随机获取集合中某个数据并将该数据移出集合
  1. apop key 
  • 两个集合的交、并、差集
  1. sinter key1 [key2] 
  2. sunion key1 [key2] 
  3. adiff key1 [key2] 
  • 求两个集合的交、并、差集并存储到指定集合中
  1. sinterstore destination key1 [key2] 
  2. sunionstore destination key1 [key2] 
  3. sdiffstore destination key1 [key2] 
  • 将指定数据从原始集合中移动到目标集合中
  1. smove source destination member 

注意事项

  • set类型不允许有重复数据,如果添加的数据在set中已存在,将只保留一份
  • set虽然与hash存储结构相同,但无法启用hash中存储值的空间
那些你不得不知的Redis基础类型常用操作、命令

基础数据类型:sortedSet

  • 存储需求:数据排序有利于数据的展示效果,需要提供一种可以根据自身特征进行排序的方式
  • 存储结构:可以保存排序的数据
  • 存储类型:在set的存储结构上添加可排序字段
那些你不得不知的Redis基础类型常用操作、命令

基本操作

  • 添加数据
  1. zadd key scorel member [score2 member2] 
  • 获取全部数据
  1. zrange key start stop [witchscores]
  2. zrevrange key star stop [witchscores] 
  • 删除数据
  1. zrem key member [member ...] 
  • 按条件查询数据
  1. zrangebyscore key min max [withscores] [limit] 
  2. zrevrangebyscore key max min [withscores] 
  • 条件删除数据
  1. zremrangebyrank key start stop //start stop 表示索引的开始结束位置 
  2. zremrangebyscore key min max //min max表示排序的最小到最大位置 
  • 获取集合数据数量
  1. zcard key 
  2. zcount key min max 
  • 集合交、并操作
  1. zinterstore destination numkeys key [key ...] 
  2. zunionstore destination key [key ...] 

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