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堆排序(JAVA)

发布时间:2021-06-29 00:00| 位朋友查看

简介:堆排序(JAVA) 原理 基本原理也是选择排序只是不在使用遍历的方式查找无序区间的最大的数而是通过堆来选择无序区间的最大的数。 注意 排升序要建大堆排降序要建小堆。 性能分析 时间复杂度O( n * log (n) ) 空间复杂度度O(1) 稳定性不稳定 实现 public static……

堆排序(JAVA)


原理:

基本原理也是选择排序,只是不在使用遍历的方式查找无序区间的最大的数,而是通过堆来选择无序区间的最大的数。
注意: 排升序要建大堆;排降序要建小堆。

堆排序示意图


性能分析:

时间复杂度:O( n * log (n) )

空间复杂度度:O(1)

稳定性:不稳定


实现:

public static void heapSort(int[] arr){
        //1.先建立堆
        createHeap(arr);
        //2.需要循环的取出堆顶元素,和最后一个元素交换位置并删除之
        //  再从 0 位置进行调整
        int heapSize = arr.length;
        for(int i = 0; i < arr.length; i++){
            //交换 0 号元素和堆的最后一个元素
            swap(arr , 0 , heapSize - 1);
            //把最后一个元素从堆上删除
            heapSize--;
            //从 0 号位置开始往下调整
            shiftDown(arr,heapSize,0);
        }
    }
    public static void createHeap(int[] arr){
        for(int i = (arr.length - 1 - 1) / 2; i >= 0; i--){
            shiftDown(arr,arr.length,i);
        }
    }
    public static void shiftDown(int[] arr,int size, int index){
        int parent = index;
        int child = 2 * parent + 1;
        while(child < size){
            //先找出左右子树比较大的
            if(child + 1 < size && arr[child + 1] > arr[child]){
                child = child + 1;
            }
            //再去比较 child 和 parent
            if(arr[parent] < arr[child]){
                swap(arr, parent , child);
            }else{
                break;
            }
            parent = child;
            child = 2 * parent + 1;
        }
    }
    public static void swap(int[] arr ,int x,int y){
        int tmp = arr[x];
        arr[x] = arr[y];
        arr[y] = tmp;
    }

实现main函数:

public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {1,3,5,7,2,9,6,3};
        heapSort(arr);
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
    }
;原文链接:https://blog.csdn.net/mengxing9800/article/details/115645338
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