所以说不要怕算法，简单的题反而出现的频率最高，不一定非要写个几百道才面试

两数之和

给定一个整数数组 nums?和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那?两个?整数，并返回他们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。

示例:

给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9

因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]

思路：

遇到的数字装到hashmap中，遇到的新数字查找有没有答案int dif = target - nums[i];

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        HashMap<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
        int[] res = new int[2];
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            int dif = target - nums[i];
            if (map.get(dif) != null) {
                res[0] = map.get(dif);
                res[1] = i;
                return res;
            }
            map.put(nums[i],i);
        }
        return res;
    }
}

?

?

反转链表

示例:

输入: 1->2->3->4->5->NULL
输出: 5->4->3->2->1->NULL
进阶:
你可以迭代或递归地反转链表。你能否用两种方法解决这道题？

?

经典题，一i个循环做那四个经典操作，自己拿纸笔画一画就懂啦。

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * public class ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode next;
 *     ListNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public ListNode reverseList(ListNode head) {
        ListNode prev = null;
        ListNode curr = head;
        while (curr != null) {
            ListNode nextTemp = curr.next;
            curr.next = prev;
            prev = curr;
            curr = nextTemp;
        }
        return prev;
    }
}

?

有效的括号

给定一个只包括 '('，')'，'{'，'}'，'['，']'?的字符串，判断字符串是否有效。

有效字符串需满足：

左括号必须用相同类型的右括号闭合。左括号必须以正确的顺序闭合。注意空字符串可被认为是有效字符串。

示例 1:

输入: "()"
输出: true
示例?2:

输入: "()[]{}"
输出: true
示例?3:

输入: "(]"
输出: false
示例?4:

输入: "([)]"
输出: false
示例?5:

输入: "{[]}"
输出: true

思路：

初始化栈 。一次处理表达式的每个括号。

1. 如果遇到开括号，我们只需将其推到栈上即可。这意味着我们将稍后处理它。
2. 如果我们遇到一个闭括号，那么我们检查栈顶的元素。如果栈顶的元素是一个 相同类型的 左括号，那么我们将它从栈中弹出并继续处理。否则表达式无效。

如果到最后我们剩下的栈中仍然有元素，那么表达式无效。

class Solution {
  // Hash table that takes care of the mappings.
  private HashMap<Character, Character> mappings;
  // Initialize hash map with mappings. This simply makes the code easier to read.
  public Solution() {
    this.mappings = new HashMap<Character, Character>();
    this.mappings.put(')', '(');
    this.mappings.put('}', '{');
    this.mappings.put(']', '[');
  }

  public boolean isValid(String s) {

    // Initialize a stack to be used in the algorithm.
    Stack<Character> stack = new Stack<Character>();

    for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
      char c = s.charAt(i);

      // If the current character is a closing bracket.
      if (this.mappings.containsKey(c)) {

        // Get the top element of the stack. If the stack is empty, set a dummy value of '#'
        char topElement = stack.empty() ? '#' : stack.pop();

        // If the mapping for this bracket doesn't match the stack's top element, return false.
        if (topElement != this.mappings.get(c)) {
          return false;
        }
      } else {
        // If it was an opening bracket, push to the stack.
        stack.push(c);
      }
    }
    // If the stack still contains elements, then it is an invalid expression.
    return stack.isEmpty();
  }
}

爬楼梯/跳台阶

一只青蛙一次可以跳上1级台阶，也可以跳上2级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法。

找递推关系：

1）跳一阶，就一种方法

2）跳两阶，它可以一次跳两个，也可以一个一个跳，所以有两种

3）三个及三个以上，假设为n阶，青蛙可以是跳一阶来到这里，或者跳两阶来到这里，只有这两种方法。

它跳一阶来到这里，说明它上一次跳到n-1阶，

同理，它也可以从n-2跳过来

f（n）为跳到n的方法数，所以，f(n)=f(n-1)+f(n-2)

class Solution {
    public int climbStairs(int n) {
        int[] dp = new int[n + 1];
        dp[0] = 1;
        dp[1] = 1;
        for(int i = 2; i <= n; i++) {
            dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2];
        }
        return dp[n];
    }
}

合并链表

将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。?

?

示例 1：

输入：l1 = [1,2,4], l2 = [1,3,4]
输出：[1,1,2,3,4,4]
示例 2：

输入：l1 = [], l2 = []
输出：[]
示例 3：

输入：l1 = [], l2 = [0]
输出：[0]
?

提示：

两个链表的节点数目范围是 [0, 50]
-100 <= Node.val <= 100
l1 和 l2 均按 非递减顺序 排列

思路：归并的思想，一直比较两边的大小并且插入。

class Solution {
    public ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) {
        ListNode prehead = new ListNode(-1);

        ListNode prev = prehead;
        while (l1 != null && l2 != null) {
            if (l1.val <= l2.val) {
                prev.next = l1;
                l1 = l1.next;
            } else {
                prev.next = l2;
                l2 = l2.next;
            }
            prev = prev.next;
        }

        // 合并后 l1 和 l2 最多只有一个还未被合并完，我们直接将链表末尾指向未合并完的链表即可
        prev.next = l1 == null ? l2 : l1;

        return prehead.next;
    }
}

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