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语音识别天池新人赛

发布时间：2021-07-12 00:00| 有 位朋友查看

简介：数据集来自Eating Sound Collection数据集中包含20种不同食物的咀嚼声音赛题任务是给这些声音数据建模准确分类。作为零基础入门语音识别的新人赛本次任务不涉及复杂的声音模型、语言模型希望大家通过两种baseline的学习能体验到语音识别的乐趣。 train文件夹……

数据集来自Eating Sound Collection，数据集中包含20种不同食物的咀嚼声音，赛题任务是给这些声音数据建模，准确分类。作为零基础入门语音识别的新人赛，本次任务不涉及复杂的声音模型、语言模型，希望大家通过两种baseline的学习能体验到语音识别的乐趣。

train文件夹：完整的训练集；
train_sample文件夹：部分训练集；
test文件夹：测试集；
目前由于天池实验室存储限制，在DSW上参与本场比赛建议使用压缩后的数据集

赛题使用准确率（Accuracy）衡量选手结果与真实标签的差异性。

源码解读
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建立字典与逆字典
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遍历数据文件，计算梅尔频谱
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搭建cnn网络
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训练模型

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预测测试集
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提交结果

；原文链接：https://blog.csdn.net/qq_39822289/article/details/115712549
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