Lightning Network模拟器入坑记

（边学习边总结边提高）

一、简单介绍

• 为什么要做Lightning Network模拟器的实现： 研究需要通过模拟闪电网络来进行一些实验，从而更深层次的了解闪电网络的运行机制，执行一些恶意的攻击，来证明闪电网络的不完备性，并且希望可以将已有的攻击扩展到以太坊上。
• 资料来源： LNTrafficSimulator（这是github上的一个闪电网络模拟工程）
• 博客目的： 总结记录在实现闪电网络模拟器的过程中所遇到的困难和解决办法，边学习边总结边提高。

二、前期准备

• 阅读前面网站上的具体说明，然后跟着说明进行一些前期的准备工作。

步骤一：

• 根据上面的要求可以看到这个模拟器是需要unix或者MacOs环境的，由于本人当前使用的就是Mac所以就不用去配置unix环境了，直接用Mac就好。
• 上面还要求MacOs系统需要按装 wget ，如何安装呢本人在这个地方就卡了很长时间，下面直接说解决办法：直接install wget比较麻烦，也较容易失败，所以可以先安装brew再通过brew install wget命令来安装wget，这里问题又来了，brew又如何安装呢（本人在这里花了更多时间，找了很多办法），具体安装方法见我另一篇博客，打开博客里的链接将代码复制到自己Mac终端上回车即可。安装好brew之后再在终端上输入brew install wget命令来安装wget。
• 在终端输入brew后回车，出现如下内容即证明brew安装成功
  

步骤二：

• 在终端上输入代码git clone https://github.com/ferencberes/LNTrafficSimulator.git表示将GitHub上的这个整个工程克隆保存到本地
• 终端上输入cd LNTrafficSimulator进入LNTrafficSimulator这个工程文件夹
• 终端上输入pip install .表示使用pip安装模拟器

步骤三：下载必要数据

• 终端输入sh ./scripts/download_data.sh 下载一些必要的数据
• 终端输入ls ln_data 查看刚刚下载的数据：
  
• 下面是对下载的数据的说明：
  

步骤四：检查配置是否成功

• 执行以下代码以查看配置是否成功

  import pandas as pd
  from lnsimulator.ln_utils import preprocess_json_file
  import lnsimulator.simulator.transaction_simulator as ts
  
  data_dir = "/Users/yzyzzzz/LNTrafficSimulator/ln_data" #这里放入之前下载的ln_data的路径
  amount = 60000
  count = 7000
  epsilon = 0.8
  drop_disabled = True
  drop_low_cap = True
  with_depletion = True
  find_alternative_paths = False
  
  print("# 1. Load LN graph data")
  directed_edges = preprocess_json_file("%s/sample.json" % data_dir)
  
  print("\n# 2. Load meta data")
  node_meta = pd.read_csv("%s/1ml_meta_data.csv" % data_dir)
  providers = list(node_meta["pub_key"])
  
  print("\n# 3. Simulation")
  simulator = ts.TransactionSimulator(directed_edges, providers, amount, count, drop_disabled=drop_disabled, drop_low_cap=drop_low_cap, eps=epsilon, with_depletion=with_depletion)
  transactions = simulator.transactions
  _, _, all_router_fees, _ =simulator.simulate(weight="total_fee",with_node_removals=find_alternative_paths, max_threads=1)
  
  print(all_router_fees.head())
  print("Done")
  

• 问题来了，如何执行在哪里执行？具体步骤如下：
  1. 在刚刚的终端里输入vim test.py (通过vim创建名为test的python文件）
  
  2. 在vim文件中粘贴刚刚需要测试的代码
  
  3. 退出vim并保存文件（具体vim怎么用大家可以百度一下）
  4. 在终端输入python test1.py运行代码，查看结果：
  遇到的问题一： 要将自己下载的ln_data文件的位置路径放到代码的相应位置，否则会出现下面的错误提醒：
  遇到的问题二： 网页上的原代码没有导入panda包从而运行出现如下错误：
  
  解决办法： 顶部添加代码import pandas as pd

  遇到的问题三：
  运行代码后出现错误提醒TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'eps'
  我的解决方法是在代码中删掉eps（不知道做的对不对但是最终确实是成功了）

• 最终代码运行结果： 最终打印了Done说明配置成功！