昨天查询数据库的时还正常,今早来上班时,SQL语句查询就突然变得很慢了。这样的情况我相信你一定遇到过。 下面就让小编来带你了解其中的原因吧!
本篇文章简单总结了一下可能导致数据库查询慢的原因,希望能给大家后续查询优化提供一下指导。
SQL语句查询突然变得很慢,常见的情况有以下几种:
两个原则
两条快于一条:
***条SQL语句中,where查询语句中出现了null,这样就是导致数据库的引擎不会使用索引,而采取的是进行全表扫描一遍,这样的查询就会变得很慢。如果使用0来代替null,即为第二条SQL语句,则数据库查询运行速度的就会提高
精准快于全表:
很明显,***条SQL语句的执行速度要比第二条SQL语句快的多。因为***条SQL语句使用的是精准查询,索引查询;第二条SQL语句是将表中所有的数据都检索一遍,相当于全表查询,这样是很消耗时间的和资源的。
查询的数据库数据量变得很大
当你SQL Server 中所查询的数据量很大时,也会造成你的数据库很慢。
比方说 :我有一个数据量达到几百万的商品表,现在我需要查里面某些商品的信息,这样的查询也会很慢哦!例如:
表中数据上百万的数据量,要在这海量的数据中找到你所需要的商品信息,如果你写上这样的SQL语句,查询速度必须慢!
解决方案:
使用索引:
- //--建立索引
这样的情况下,可以明显增加查询时间。因为使用了索引,可以在海量的数据中,快速的找到你所需要的信息,而不是在上百万的表数据中,一个个的检索到你所需要的信息。
数据库发生死锁现象
我们知道当程序发生死锁现象之后,程序就会卡在那个位置会变得很慢,很慢甚至一点都不动。所以,当你的SQL语句出现死锁现象之后,数据库查询也会很慢!
数据库死锁现象是指:两个或者是两个以上的SQL语句,争相访问同一个数据表,并且在***天SQL语句访问表的时候,同时将数据表给锁住了。就会造成第二条,第三条SQL语句不能访问到表而进行迟迟等待。如果没有人员原因干预的话,就是一直处于这种状态下,所以叫做死锁。
解决方法:
这种SQL语句发送死锁现象,一般都是bug造成的。修改程序的逻辑顺序,给出一个合适的程序执行逻辑顺序。避免同时锁定两个资源的现象发生。给SQL语句安排一个先后顺序。
I/O 执行响应时间太长
我们都知道木桶原理,决定盛水多少的,不是长木板而是那些短木板。同样,对于数据库而言 ,电脑系统的硬件设备 ——磁盘I/O 则是短木板。在程序执行中,我们经常会发现系统中的I/O,一直在不停地执行,而CPU却在清闲的等待。造成这种原因的发生是因为,磁盘的I/O(即磁盘的读写速度)远远跟不上CPU的处理速度。
优化方案:
End
当第二天打开电脑时,发现数据库变得缓慢时,不妨试一试上面的方法,一定可以有意想不到的惊喜收获。
一、简介 本设计为硬币图像识别统计装置通过数码相机获取平铺无重叠堆积的硬币的...
我们知道微软将会在今年给Windows10更换全新设计的UI,让Windows10的界面更加整...
今日国内领先的智能数据服务运营商觉非科技完成近亿元A轮融资。本轮融资由和高资...
本文实例讲述了jsp中page指令用法。分享给大家供大家参考。具体如下: 一、JSP ...
前言 关于Window,你了解多少呢?看看下面这些问题你都能答上来吗。 如果你遇到这...
一、MVC MVC模式的意思是,软件可以分成三个部分。 视图(View):用户界面。 控...
git工作区,暂存区,版本库之间的关系: 我们建立的项目文件夹就是工作区,在初...
首先给扑克牌中每张牌设定一个编号,下面算法实现的编号规则如下: u 红桃按照从...
大家好,今天我们来简单的聊一聊缓存问题。什么是缓存呢?它在系统设计中是在一个...
从功能测试、性能测试、界面测试、安全性测试、易用性、兼容性测试、震动测试七...