描述
给定一个包含正整数的数组A , 以及两个正整数 L 和R (L = R).
返回最大元素值在范围[L, R]之间的子数组(连续, 非空)的个数。
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样例1 输入: A = [2, 1, 4, 3], L = 2, R = 3 输出: 3 解释: 有三个子数组满足要求:[2], [2, 1], [3].
样例2 输入: A = [7,3,6,7,1], L = 1, R = 4 输出: 2
解题思路
一个子数组可以用一对下标 (l, r) 表示.
原本的数组可以视为被 大于R 的元素分割了, 因为大于R的元素下标必然不会在任一对合法的子数组内.
假定我们已经以 大于R 的元素将数组分割了, 那么现在我们考虑在一个不含大于R的元素的数组内, 如何求解答案:
运用容斥原理, 答案 = 所有子数组数量 - 不合法的子数组数量.
而不合法的子数组的数量就等于两个不小于L的元素之间的间隔部分的子数组数量, 就是相当于再以不小于L的元素分割, 这时得到的所有数组的全部子数组数量综合就是上面要减去的数量.
可以在一个循环内完成上述工作, 时间复杂度O(n), n是数组长度.
源代码
public class Solution { * @param A: an array * @param L: an integer * @param R: an integer * @return: the number of subarrays such that the value of the maximum array element in that subarray is at least L and at most R public int numSubarrayBoundedMax(int[] A, int L, int R) { int n = A.length; if (n == 0) { return 0; int ans = 0; for (int l = 0, r = 0; l l++, r++) { int maxv = A[r]; while (maxv = R) { // 以大于R的元素为分割 r++; if (r = n) { break; maxv = Math.max(maxv, A[r]); // 当前[l, r)范围的下标构成的子数组就是被大于R的元素分割出来的一段 ans += (r - l) * (r - l + 1) / 2; // 这一段的全体子数组的数量 int last = l - 1; // last表示上一个不小于L的元素的位置 for (; l l++) { // 运用容斥原理把这一段内非法的再减去 if (A[l] = L) { // 以.表示小于L的元素, 以#表示不小于L的元素, 例如 ..#..#..., 我们要减去的就是每一段连续的.含有的的子数组的数量和 ans -= (l - last) * (l - last - 1) / 2; last = l; ans -= (r - last) * (r - last - 1) / 2; // 不要忘记末尾还有一段 return ans; }
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