常用的数据分析工具有哪些用起来简单便捷？

常用的数据分析工具有哪些用起来简单便捷?如;工具类Excel、FineBI，编程类R、Python等。今天小编主要介绍数据库连接工具DBeaver、Python编辑器、wps，掌握分析工具使用大大提高工作效率。

常用的数据分析工具：

1、wps

wps的表格操作excel报表是数据分析中很重要的一个环节，是数据处理后的统计报表的呈现载体。整个界面看起来符合大众审美。功能众多的界面，但功能铺设太多，有时会让人觉得杂乱。在操作逻辑方面，基本功能都能够简单找到并操作，但一些附加功能就需要自己发现。常用的新建文档操作只需按下“+”号键就可以出现相应文档类型的新建对话框。此外，wps还会在编辑页面提供语音辅助。总而言之，wps很适合office不熟练而需要大量辅助功能的用户。

2、Fine BI

一个商业智能工具，集数据链接、数据处理、可视化分析展现于一体。假如取数，业务人员需求多变，一下子数据不对或报表格式不对，效率很低。有的企业没有数据分析师，FineBI的自助化就可以实现在权限内自己取数分析，业务和IT不再互怼。完成了人工解放，尽可能地减少成本。

3、Python编辑器

PyCharm是Python中的功能挺全的一款编辑器。操作使用流程挺简单，不算复杂，有汉化版的，但此处建议还是使用英文版的，慢慢的使用起来就会熟悉并不难。软件的环境搭建十分简便，只需添加本地的Python环境就可以运行脚本或者其他项目。脚本开发便捷。

4、数据库连接工具

DBeaver免费开源的的数据库管理和连接工具，功能齐全。有多少种数据库编程语言就可以连接多少数据库，通用性。sql语法高亮显示，自动提示，支持元编辑。画面体验感强，看上去非常友好，舒服，简洁的画面，性能也很刚，版本更新周期稳定，及时完善更新bug。

5、Hadoop

Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理。Hadoop 是可靠的，假设计算元素和存储会失败，它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 高效，以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop 可伸缩，能够处理PB级数据。此外Hadoop依赖于社区服务器，成本比较低任何人都可以使用。

数据分析软件有很多种，每一种都适合不同类型的人员。Excel普遍适用，有基础又有中高级。中级一般用Excel透视表，高级的用Excel VBA;BI企业级应用，主要用于数据整合，构建分析，展示数据供决策分析的。

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