案例背景
科技已成为各个行业的“新基建”，跟每个人息息相关的医疗行业也不例外。
一些本是极为隐秘且凶险的病症，在新技术发展下，也将无所遁形。动态心电图监测乃至长程动态心电图监测，可以很好地筛查识别无症状或隐匿性心律失常患者。帮助临床医师更早发现、识别心律失常，继而采取合适的治疗措施。
临床诊断要求对病人的动态心电监测持续一定时间。可检测的时间越长，诊断产出率就越高。因为得到的信息越多，捕捉到异常时刻的机会便越大，越有利于诊断。
传统的Hotler心电监测设备，因功耗原因，最长仅可连续进行24小时或七天的心电监测，时长有限且设备复杂，需要在患者身上贴大量电极片，让患者行动受限，十分不便。
越光医疗是一家移动医疗设备研发商，主要提供医疗智能设备、云端医用级医疗信息处理算法系统、移动管理交互应用软件等产品。越光医疗的长程动态心电记录仪，体积微小轻薄，使用方便，患者只需要将两指大小的设备贴在左胸即可，不影响患者日常生活，可在连续不间断地进行最长达30天的动态心电图记录。
业务痛点
一个人每天的心跳总数超过10万次，30天的连续记录的心跳超过300万次。面对如此海量的数据， 如果医生用肉眼找出异常未免太过耗时。人工智能辅助诊断，能大大节省医生的时间。
移动医疗设备研发商越光医疗，利用长程动态心电记录仪记录数据，待检查结束设备返还医院，通过专用软件上传数据，然后在云上利用人工智能算法进行分析，辅助医生对全息数据进行查看和审核，出具诊断报告。
然而，病人看病集中在工作日上午，尤其是周一，形成了流量的高峰。早期，越光医疗使用一定量预定资源来处理上传与推理的任务，在高峰时长需要排队，或者新购机器手动扩容。
解决方案
- 利用Serverless容器极速扩容，业务处理时间缩短90%
越光医疗在2014年成立时便选择阿里云，随着容器潮流席卷便开始使用阿里云容器服务，基于容器技术的云原生架构，非常契合越光医疗弹性的流量需求。2019年阿里云推出弹性容器实例（ECI, Elastic Container Instance），越光医疗便成为了种子用户。
阿里云弹性容器实例ECI是Serverless免运维的容器基础设施，与ASK（Alibaba Cloud Serverless Kubernetes）容器服务无缝集成，一起为客户提供高弹性、低成本、免运维的Serverless 容器运行环境，免去用户对容器集群的运维和容量规划工作。
通过阿里云ASK on ECI容器服务，越光医疗在短时间内开出多个运行在ECI上的数据传输任务处理暴增的业务请求，而后迅速释放，避免了资源闲置，节省了50%成本。
- 云原生AI提升模型准确率，为医生节省更多时间
事关人命，心电数据分析对准确率要求非常高。一个病人30天的连续记录则的心跳超过300万次，即使准确率高达99%，也会有3万次错误需要医生校正。机器的准确性与敏感性之间，却也有着微妙的平衡。
越光医疗也在不断完善着自身模型。而训练人工智能模型需要大量的GPU算力，单独购置十分昂贵。此时，云上的大规模GPU算力便恰如其分，越光医疗还通过阿里云的GPU竞价实例，大大降低了训练成本。
阿里云的GPU竞价实例（又称Spot实例），价格根据需求量每小时动态调整，最低可达到按量付费的10%，适合短时（小于1小时）的AI推理和训练任务。
通过人工智能的辅助，越光医疗对心电数据分析的准确率（内部统计数据）可以达到99.95%。利用云上GPU算力，越光医疗进行了大量训练实验，大大优化了分析模型，减少了80%的错误，准确率从提升到了99.99%。
证言
“我们每次容器跑的时间很短，上传+推理只需要几分钟。从前，启动一台机器再部署容器，可能要10分钟，关闭还需要时间。用了ECI，计算资源迅速就绪，排队时间缩短了10~20%，加上原来为了节省成本我们用的是CPU处理数据，后来ECI支持GPU我们便得以用GPU，使得整体数据处理时间缩短了90%。还有，采用Serverless容器之后运维上也更加方便，不用管理底层ECS机器资产，原来可能需要管理操作系统和系统镜像，现在只需专注于业务应用的容器镜像。”——越光医疗CTO邢文辉
“我们是辅助分析，我们准确率越高，医生需要校正的时间就越少，也就实现了对医疗服务供给侧能力的提升。随着人工智能与云计算技术发展，将给医疗行业带来更大的便利与价值。”——越光医疗CEO蒲亚川
相关产品
- 弹性容器实例ECI
阿里云弹性容器实例（Elastic Container Instance）提供安全的Serverless容器运行服务。您无需管理底层服务器，只需要提供打包好的Docker镜像，即可运行容器，并仅为容器实际运行消耗的资源付费。
更多关于弹性容器实例ECI的介绍，参见弹性容器实例ECI产品详情页。
- 容器服务Serverless Kubernetes版
Serverless 容器服务是一款基于阿里云弹性计算基础架构，同时完全兼容 Kuberentes 生态，安全、可靠的容器产品。通过该产品，您无需管理和维护集群，即可快速创建 Kuberentes 容器应用，并且根据应用实际使用的 CPU 和内存资源量进行按需付费，从而使您更专注于应用本身，而非运行应用的基础设施。
更多关于容器服务Serverless Kubernetes版的介绍，参见容器服务Serverless Kubernetes产品详情页。
- GPU服务器
GPU云服务器是基于GPU应用的计算服务，多适用于AI深度学习，视频处理，科学计算，图形可视化，等应用场景。
更多关于GPU服务器的介绍，参见GPU服务器产品详情页。
