【产品】Quick Audience发展及功能演变

Quick Audience产品的诞生

Quick Audience产品是一款云原生面向消费者的营销产品 自2017年阿里巴巴数据中台开启商业化之路后 在服务企业数据中台构建的过程中 发现很多企业在市场做营销时的一些问题。

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营销活动开始之前 面对消费者的引流手段匮乏 在商超或者线下门店 仍会发现在以发传单的方式对即将到来的活动进行引流和宣传 效率低下且效果甚微。

有些企业没有对消费者资产进行任何的沉淀 仅在CRM中留存一些客户资料。企业的消费者到底是谁 他们的画像是怎样的 一切都无从得知。

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而在营销活动进行的当下 企业能做的事情就更少了。零售商坊间流传着一种说法 围观营销活动就像看电影一样 一旦开始放映 就只能眼看着它结束 即使过程中发觉情况不妙 也不得不眼睁睁的接受无法达成业绩的事实。

阿里巴巴以电商业务起家 在线上、线下的营销活动中有着丰富的经验。面对平台商家以及更广泛的客户遇到的营销问题 决心以落地产品的方式帮助大家。

营销方式和链路具有一定的普适性 阿里巴巴数据团队在2018年孵化出了Quick Audience产品 并将它定位为CDP——企业自己的消费者数据资产管理和运营平台。帮助企业通过便捷的工具 积累消费者资产。深度洞察自有消费者 清晰画像 完成精细、精准的消费者运营。

产品发展紧扣消费者行为变迁

Quick Audience诞生以来 经历了三个发展阶段。每个阶段的转变 都与互联网环境和消费者行为的变迁有着极大的关联。

2018年底到2019年中 Quick Audience的聚焦解决的问题只要有三个

1 如何帮助消费者构建他们的消费者资产 核心是消费者标签

2 如何更好的让企业了解自己的消费 核心是洞察分析。通过标签透视分析或配置化界面 快速的构建RFM模型 实现分布分析。通过配置快速的构建AIPL模型 实现流转分析等。

3 如何可以更灵活的圈选出目标人群 核心是圈选方式 可以用构建的用户模型圈人 也可以基于用户的行为圈人。同时还支持不同模式、不同人群包之间的交并圈选。

2019下半年到2020年初 这个阶段Quick Audience聚焦解决的问题是触达。

在实现了模型构建 洞察分析 灵活圈选之后 便捷的触达消费者是下一阶段攻克的主题。于是Quick Audience除了用户营销和自动化营销的模块之外 扩展支持了巨量引擎、腾讯广告等通用广告平台。支持短信、邮件、微信、微博、Push等私域渠道 同时通过MA的工具 可以编排消费者的触达旅程 实现自动化的触达链路。

2020年疫情的爆发 将消费的时间更多的线上化 碎片化。在疫情的冲击下 很多企业在经营上都遇到了极大的困难 企业面向消费者的营销也逐渐转到自己的私域进行运营 于是社交平台的粉丝互动、导购、社群运营需求逐渐火爆。这个阶段Quick Audience重点围绕企业私域的粉丝社交、全域会员管理能力做了极大的补充 可以支持微信社交平台的粉丝管理、活动小程序、粉丝互动等。同时和全域CRM打通 做会员管理。此时的Quick Audience更加开放 模型、受众等通用能力形成OpenAPI 可以跟企业的营销平台互通 满足企业的个性化消费者运营诉求。

现有核心能力覆盖全营销流程

至今 Quick Audience已经涵盖了从公域引流、到私域互动 到电商转化 再到会员管理流程的全链路覆盖 产品的整体架构包含如下核心部分

数据采集 通过数据同步 接口对接 以及日志采集等方式 快速完成消费者资产的接入 模型构建 通过快速的配置风湿完成 标准的标签模型、行为模型、FRM、AIPL等用户模型的构建 洞察圈选 通过画像 模型等分析了解消费者 同时可以通过标签、行为、模型等快速的圈选出受众 用户触达 通过广告投放、社交互动、全域会员等全渠道的消费者触达和互动 让我们跟消费者更近 消费者触达旅程编排 通过丰富的组件拖拽方式 完成消费者触达旅程的自动化执行 开放平台 可以通过调用Quick Audience的接口 完成同Quick Audience产品的快速对接 支持不用场景的消费者运营
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