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Java 二叉树

发布时间:2021-06-04 00:00| 位朋友查看

简介:什么是二叉树 二叉树是一种特殊的树,在二叉树中每个节点最多有两个子节点,一般称为左子节点和右子节点,并且二叉树的子树有左右之分,其次序不能任意颠倒。 二叉树的结构特点: 1.每个节点最多有两个子节点,分别称作左子节点和右子节点。 2.每个节点的左……

什么是二叉树

二叉树是一种特殊的树,在二叉树中每个节点最多有两个子节点,一般称为左子节点和右子节点,并且二叉树的子树有左右之分,其次序不能任意颠倒。

二叉树的结构特点:

1.每个节点最多有两个子节点,分别称作左子节点和右子节点。 2.每个节点的左子节点的值比它小,右子节点的值比它大。 3.每个节点的左子树每个节点的值都比它小,右子树每个节点的值都比它大。

前面两点我理解,但是第三点是怎么做到的? 接下来介绍下二叉树是如何 “生长” 起来的

image.png

如上图所示,当加入一个新节点时,从根节点开始对它进行比较。如果它比根节点小,则放入根节点的左子树,如果比根节点大,则放入根节点的右子树。然后再进行下一级节点的比较,直到遇到最后一级节点,才将新节点加入为该节点的左或右子节点。

以第四幅图的节点 25 为例,它第一次会与根节点 10 比较,结果就是 25 应该放入 10 的右子树,这就排除了它放入左子树的可能,即 25 不可能放到 4 的下面。然后 25 再和节点 33 比较,结果是它比较小,所以应该放入 33 的左子树。因为 33 没有左子节点,那么 25 就直接作为 33 的左子节点。

通过这种生长方式,我们无论何时都能得到满足前面三个要素的二叉树。

两种特殊的二叉树

满二叉树 在一棵二叉树中,如果所有分支结点都有左子结点和右子结点,并且叶子结点都集中在二叉树的最下层,这样的树叫做满二叉树

完全二叉树 若二叉树中最多只有最下面两层的结点的度数可以小于2,并且最下面一层的叶子结点都是依次排列在该层最左边的位置上,则称为完全二叉树

image.png

创建一个满二叉树

截屏2021-05-28 14.54.06.png

如图Java创建一个满二叉树

1.新建一个TreeNode类

public class TreeNode {
    private String value;//节点的权
    private TreeNode leftNode;//左子节点
    private TreeNode rightNode;//右子节点

    public String getValue() {
        return value;
    }
    public void setValue(String value) {
        this.value = value;
    }
    public TreeNode getLeftNode() {
        return leftNode;
    }
    public void setLeftNode(TreeNode leftNode) {
        this.leftNode = leftNode;
    }
    public TreeNode getRightNode() {
        return rightNode;
    }
    public void setRightNode(TreeNode rightNode) {
        this.rightNode = rightNode;
    }
    public TreeNode(String value) {
        this.value = value;
    }
    @Override
    public String toString() {
        return "Node [value=" + value + "]";
    }
}

2.新建一个BinaryTree类 并添加一个insertNode方法

public class BinaryTree {

    private TreeNode rootNode;//根节点

    public TreeNode getRootNode() {
        return rootNode;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "BinaryTree [rootNode=" + rootNode + "]";
    }

    /**
     * 功能描述: 插入结点
     *
     * @param:
     * @return:
     * @auther: Destiny
     * @date: 2021/5/28 下午2:42
     */
    public void insertNode(TreeNode treeNode) {

        if (rootNode == null) {
            rootNode = treeNode;
            rootNode.setLeftNode(null);
            rootNode.setRightNode(null);
        } else {
            TreeNode currentNode = rootNode;
            TreeNode parentNode;
            // 有孩子继续循环,一直循环到最后一个节点 和插入的节点比较 大的放到右节点,小于放到左节点
            while (true) {
                parentNode = currentNode;
                // 往右放
                if (Integer.valueOf(treeNode.getValue()) > Integer.valueOf(currentNode.getValue())) {
                    currentNode = currentNode.getRightNode();
                    if (currentNode == null) {
                        parentNode.setRightNode(treeNode);
                        return;
                    }
                } else {
                    // 往左放
                    currentNode = currentNode.getLeftNode();
                    if (currentNode == null) {
                        parentNode.setLeftNode(treeNode);
                        return;
                    }
                }
            }
        }
    }
}

测试代码

 public static void testInsertNode() {
        BinaryTree tree = new BinaryTree();
        TreeNode node1 = new TreeNode("6");
        TreeNode node2 = new TreeNode("5");
        TreeNode node3 = new TreeNode("10");
        TreeNode node4 = new TreeNode("4");
        TreeNode node5 = new TreeNode("6");
        TreeNode node6 = new TreeNode("7");
        TreeNode node7 = new TreeNode("11");
        tree.insertNode(node1);
        tree.insertNode(node2);
        tree.insertNode(node3);
        tree.insertNode(node4);
        tree.insertNode(node5);
        tree.insertNode(node6);
        tree.insertNode(node7);
        System.out.println("根节点:" + tree.getRootNode());
        System.out.println("根节点的左子节点:" + tree.getRootNode().getLeftNode());
        System.out.println("根节点的右子节点:" + tree.getRootNode().getRightNode());
        System.out.println("根节点的左子节点的左子节点:" + tree.getRootNode().getLeftNode().getLeftNode());
        System.out.println("根节点的左子节点的右子节点:" + tree.getRootNode().getLeftNode().getRightNode());
        System.out.println("根节点的右子节点的左子节点:" + tree.getRootNode().getRightNode().getLeftNode());
        System.out.println("根节点的右子节点的右子节点:" + tree.getRootNode().getRightNode().getRightNode());
    }

输出结果

根节点:Node [value=6]
根节点的左子节点:Node [value=5]
根节点的右子节点:Node [value=10]
根节点的左子节点的左子节点:Node [value=4]
根节点的左子节点的右子节点:Node [value=6]
根节点的右子节点的左子节点:Node [value=7]
根节点的右子节点的右子节点:Node [value=11]

先序/中序/后序 遍历

先序遍历 操作: 如果二叉树为空树,什么也不做;否则: (1)、访问根节点。 (2)、先序遍历左子树。 (3)、先序遍历右子树。

    /**
     *
     * 功能描述: 先序遍历
     *
     * @param:
     * @return: 
     * @auther: Destiny
     * @date: 2021/5/28 下午3:05
     */
    public void beforeOrder(TreeNode treeNode) {
        if (treeNode != null) {
            System.out.print(" " + treeNode.getValue() + " ");
            beforeOrder(treeNode.getLeftNode());
            beforeOrder(treeNode.getRightNode());
        }
    }

结果

先序遍历
 6  5  4  6  10  7  11 

中序遍历 操作: 如果二叉树为空树,什么也不做;否则: (1)、中序遍历左子树。 (2)、访问根节点。 (3)、中序遍历右子树。

    /**
     *
     * 功能描述: 中序遍历
     *
     * @param:
     * @return: 
     * @auther: Destiny
     * @date: 2021/5/28 下午3:06
     */
    public void inOrder(TreeNode treeNode) {
        if (treeNode != null) {
            inOrder(treeNode.getLeftNode());
            System.out.print(" " + treeNode.getValue() + " ");
            inOrder(treeNode.getRightNode());
        }
    }

结果

中序遍历
 4  5  6  6  7  10  11 

后序遍历 操作: 如果二叉树为空树,什么也不做;否则: (1)、后序遍历左子树。 (2)、后序遍历右子树。 (3)、访问根节点。

    /**
     *
     * 功能描述: 后序遍历
     *
     * @param:
     * @return: 
     * @auther: Destiny
     * @date: 2021/5/28 下午3:09
     */
    public void afterOrder(TreeNode treeNode) {
        if (treeNode != null) {
            afterOrder(treeNode.getLeftNode());
            afterOrder(treeNode.getRightNode());
            System.out.print(" " + treeNode.getValue() + " ");
        }
    }

结果

后序遍历
 4  6  5  7  11  10  6 

测试类

 public static void testOrder() {
        BinaryTree tree = new BinaryTree();
        TreeNode node1 = new TreeNode("6");
        TreeNode node2 = new TreeNode("5");
        TreeNode node3 = new TreeNode("10");
        TreeNode node4 = new TreeNode("4");
        TreeNode node5 = new TreeNode("6");
        TreeNode node6 = new TreeNode("7");
        TreeNode node7 = new TreeNode("11");
        tree.insertNode(node1);
        tree.insertNode(node2);
        tree.insertNode(node3);
        tree.insertNode(node4);
        tree.insertNode(node5);
        tree.insertNode(node6);
        tree.insertNode(node7);
        System.out.println("先序遍历");
        tree.beforeOrder(tree.getRootNode());
        System.out.println();
        System.out.println("中序遍历");
        tree.inOrder(tree.getRootNode());
        System.out.println();
        System.out.println("后序遍历");
        tree.afterOrder(tree.getRootNode());

    }

输出

先序遍历
 6  5  4  6  10  7  11 
中序遍历
 4  5  6  6  7  10  11 
后序遍历
 4  6  5  7  11  10  6 

二叉树深度

/**
    *
    * 功能描述: 二叉树深度
    *
    * @param:
    * @return:
    * @auther: Destiny
    * @date: 2021/5/28 下午3:40
    */
    public int maxBinaryTreeDepth(TreeNode root){
        if(root == null) return 0;
        int left = maxBinaryTreeDepth(root.getLeftNode());
        int right = maxBinaryTreeDepth(root.getRightNode());
        return (left>right)?(left+1):(right+1);
    }

二叉树中节点的个数

/**
     *
     * 功能描述: 二叉树中节点的个数
     *
     * @param:
     * @return:
     * @auther: Destiny
     * @date: 2021/5/28 下午3:45
     */
    public int sumNode(TreeNode root){
        if(root == null) return 0;
        int left = sumNode(root.getLeftNode());
        int right = sumNode(root.getRightNode());
        return 1+left+right;
    }

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