阿里云云效发布《阿里巴巴DevOps实践指南》

6月23日，在2021阿里巴巴研发效能峰会上，由阿里云云效团队20位专家共同撰写的《阿里巴巴DevOps实践指南》（以下简称指南）正式对外发布。本指南是阿里云云效团队对过去十年阿里巴巴DevOps 实践经验的系统总结。

指南从DevOps的起源说起，提出了数字化转型下DevOps实施的根本目标；并从阿里巴巴自身实践出发，提出了阿里巴巴DevOps实施的4大价值主张和与之匹配的技术实践体系。最后，指南还总结了阿里巴巴DevOps工具体系大图以及企业DevOps能力成熟度进阶模型。

本次指南的发布，旨在向业界输出阿里巴巴集团在DevOps方面的实践经验，促进行业的交流。指南也得到了IBM副合伙人 《银行数字化转型》作者付晓岩、优维科技创始人 CEO王津银、复旦大学计算机科学技术学院副院长彭鑫等人的推荐。

目前，《阿里巴巴DevOps实践指南》电子书已开放免费下载，前往https://developer.aliyun.com/topic/devops 即可下载。

指南精华内容导读1、从数字化转型看DevOps实施的根本目标

数字化转型，是一个系统的变革，DevOps是其中的重要组成部分。数字化时代， IT技术交付和运行的效率，成为决定数字化转型成败的关键，而DevOps要解决的问题正在于此。

在数字化转型的背景下，阿里巴巴认为DevOps实施的根本目标是实现业务敏捷。为了实现这个目标，企业需要建设两大能力：

第一：持续顺畅高质量地交付有效价值的能力。
第二：极致弹性和韧性的系统运行的能力。

如何理解DevOps的根本目标和需要建设的两大能力，你可以从指南的第一部分概述找到答案。

2、阿里巴巴DevOps实施的4大价值主张和实践体系

为了建设上面的2大能力，阿里巴巴提出了DevOps实施的4大价值主张，它们分别是：

1）业务驱动的协作模式；
2）产品导向的交付模式；
3）特性为核心的持续交付；
4）应用为核心的运维。

这4大价值主张及与之匹配的技术实践也是指南的主体内容，你将从指南的第二章、第三章、第四章的20多篇文章中详细了解到阿里巴巴的DevOps实践。

3、阿里巴巴DevOps工具体系

DevOps的实施离不开工具的支持。好的工具能够沉淀原则和方法，贯彻正确的价值主张，让DevOps的实施事半功倍。

在DevOps实施中，阿里面临诸多挑战。在应对挑战的过程中，阿里逐渐形成了自己特色的DevOps实践，并落地到一套完整的DevOps工具体系中。这套工具体系有如下特点：

? 一站搞定需求、开发、测试、部署、运维的所有诉求。? 松管控、强卡点? 可定制、可复用，可扩展

你将在指南的第五部分完整了解到阿里巴巴的DevOps工具体系。

4、DevOps能力成熟度进阶模型

DevOps能力反映的是技术研发响应业务变化的能力。随着组织规模的变大和业务复杂性增长，DevOps能力会变得越来越重要。持续提升DevOps的能力成为技术研发的共同挑战。

为了给组织的DevOps能力提升指明方向，并规划清晰的路径。阿里云云效团队在指南内定义了DevOps能力成熟度模型，包含4大类10个能力，希望帮助团队：1）知道我们今天在哪里；2）如何规划提升路径。

你将在指南的最后部分详细了解DevOps成熟度模型从L0-L4的5种成熟度进阶。

付晓岩、王津银、彭鑫等联合推荐

源自阿里巴巴内部的DevOps实践指南，也得到了业界王津银、付晓岩、彭鑫等人的认可和推荐。

数字化转型是从社会到企业的整体转型，需要顶层设计和统一规划。数字生态最终是一个高度连接的社会而非一座座割裂的竖井。阿里巴巴DevOps 实践指南说明，一体化的开发和运维要支持的目标正是全链路、全生命周期的业务，这是技术发展的方向，也是数字生态的必然要求。

——IBM 副合伙人、《银行数字化转型》作者、极客时间《说透数字化转型》专栏作者付晓岩

企业的数字化转型必然绕不过DevOps，核心点还是IT如何赋能业务，创造价值。该本指南书体系思路非常清晰，个人理解是从交付态和运行态两个视角去阐述，并完全以应用为视角。交付态也就是今天DevOps 里面提到的核心工程实践：持续交付。持续交付是对过去割裂的IT 组织交付模式的一次革命；运行态，是从连续性运维的角度去探讨，其中又引入了多个不同的最新实践，如智能化运维。难得的是，书中的很多实践都来自于阿里实际，实践完善了理论，理论才可以更好地指导实践。的确是一本难得的实践指南书！

——优维科技创始人 CEO 王津银

DevOps 与云化开发平台的结合实现了软件开发工具平台的一次飞跃，不仅实现了软件开发工具的集成化和流水线化，而且使得基于大数据分析的软件开发质量与效能提升成为可能。《阿里巴巴DevOps 实践指南》的推出为我们了解业界DevOps 和云化开发实践、开展软件开发大数据分析研究工作提供了重要指导。围绕相关话题，学术界和工业界有望开展更多的交流与合作，共同推进软件工程研究与实践的发展。

——复旦大学计算机科学技术学院副院长、软件学院副院长、教授彭鑫

最后，《阿里巴巴DevOps实践指南》电子书已开放免费下载，前往https://developer.aliyun.com/topic/devops 即可下载。

本文转自网络，原文链接：https://developer.aliyun.com/article/784960
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