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阿里巴巴DevOps实践指南(七)| 规模化实施路径

发布时间:2021-07-05 00:00| 位朋友查看

简介:编者按:本文源自阿里云云效团队出品的《阿里巴巴DevOps实践指南》,扫描上方二维码或前往: https://developer.aliyun.com/topic/devops ,下载完整版电子书,了解阿里十年DevOps实践经验。 今天,大部分企业不再怀疑 DevOps 实施的必要性,并开始行动。问……

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编者按:本文源自阿里云云效团队出品的《阿里巴巴DevOps实践指南》,扫描上方二维码或前往:https://developer.aliyun.com/topic/devops,下载完整版电子书,了解阿里十年DevOps实践经验。

今天,大部分企业不再怀疑 DevOps 实施的必要性,并开始行动。问题是,小范围实施效果不错,但一扩大范围就会遇到各种问题,无法达成预期。DevOps 的规模化实施存在诸多陷阱。

要想成功规模化,首先要理解规模化的真实含义,其次是选择有效的规模化路径。接下来我们会从这两个方面为规模化实施提供策略性的指导。

规模化的真实含义

不同人讲规模化时,背后的意思可能千差万别。比如:有人关注人数规模;有人更关注深度;而另一些人则关注规模化方法框架的推广

为了有效的规模化,首先必须对规模化达成一致的理解。而要达成一致的理解,就必须回到规模化的目标这一本源上来,也就是为什么要规模化。我们从业务出发,认为规模化的目标有两层:

第一是“系统”——延伸至端到端的系统。DevOps 的启动可能会从某个或某几个环节开始,比如从部署环节开始。但,我们必须逐步延展实施范围,打通从业务、研发到运维的整个链路。只有这样,才能带来系统性的改变,实现快速的交付、稳定的运行和即时有效的闭环。

第二是“普惠”——让更多的业务或同一业务各个组成部分都受惠。DevOps 是为了服务企业的数字化,它涉及企业不同的独立业务,或同一业务的不同职能,如:一个业务线中的客户管理、内部运营、生产制造、服务交付等。DevOps 的实施要让更多的业务部门从中受惠,这样才能支持组织的整体数字化转型。

综合以上两点,规模实施的目标就是:让更多业务,更系统性地受惠。DevOps 的规模化实施就是要寻找平滑和可持续的路径来实现这一目标。

设计和选择规模化的路径的原则

DevOps 的规模化实施是一个转型过程。它涉及到技术、流程和组织的变革,甚至是权力和利益的再分配。

转型从来不易,“以复杂对规模”是 DevOps 转型最常见的误区。

规模带来复杂性,直觉上复杂的状况需要复杂的解决方案。于是乎,就出现了各种复杂的规模化框架,比如各种复杂的规模化敏捷框架。然而,照搬规模化框架很少带来好结果,反而带来各种问题。

首先,任何方案的实施都要以对现状的理解为基础,比如说现有的组织结构、对新方法的接受度、具体的业务特征、技术成熟度等。脱离具体的上下文,照搬“普适”的框架,会带来巨大的适配成本。前期花费大量精力在组织和流程上,却不直接改善交付效能,特别是业务可见的效能。这非常容易带来怀疑和抵制,让实施效果大打折扣,甚至半途而废。

其次,为了普适,各种规模化框架都会定义统一组织结构、角色职责、流程机制,引入复杂机制,却无法适配现实的多样性。结果是,老的模式无法被替代,又叠加一套新的机制,复杂度不减反增。复杂的组织结构、流程机制以及更多的角色,这些会加大实施难度,降低实施效果,即使取得暂时的成果,也很难维持。

照搬规模化的框架不行,那该如何做呢?我们必须回到规模化实施的目标——“系统”和“普惠”上,并在具体的上下文中,选择自己的规模化路径。为此我们提出了 DevOps 规模化三原则:

原则一:业务驱动原则。以业务的视角衡量 DevOps 的实施效果,并驱动 DevOps 的实施。

业务驱动是 DevOps 规模化的基本原则。判断方案的好坏,必须要有标准,但它不应该是个人喜好或各个部门的利益。只有业务的成功能成为大家的共同标准。

以业务视角来衡量和选择方案,才能凝聚各个角色的共识;以业务目标驱动 DevOps 实施,更能拉通各职能的协作,保障实施的系统性;以业务为单元来实施 DevOps,也能让实施的边界和节奏更加清晰,尽早取得可感知的业务结果。

原则二:去规模化原则。面对复杂的组织,先“去规模化(Scale Down)”再水平扩展(Scale Out)。

为了更好的规模化,我们绝不应该以复杂来应对复杂、以规模应对规模。恰恰相反,我们首先要做的是“去规模化”。

再大组织,也是由一个个业务和产品交付团队构成的。相对闭环的业务和潜在可独立交付的产品,这是实施的基本单元。我们应该解耦复杂的组织,识别可独立实施单元,把复杂性尽量控制在实施单元以内,而在实施单元之间维持尽可能松的耦合,如:不同业务单元之间通过定期的目标对齐,而不是统一的交付规划来连接;关联的产品之间以业务规划来拉通,而减少执行上的耦合。

以去规模化(Scale Down)为基础,在相对独立的单元以尽可能简单的方式实现系统性的转型。我们就可以基于成功的经验复制和水平扩展(Scale Out)出去。水平扩展是源自系统设计的原则,如:互联网网络和云计算基础设施都遵循水平扩展原则,让它们能走到了今天的规模。它同样适用于 DevOps 的实施。

原则三:渐进原则。从现状出发,寻求持续且渐进的改进。在系统改进目标的牵引下,以小步前进,每个小步都带来改进,最终实现系统和全面的转型。

渐进不是妥协。恰恰相反,它是在明确且坚定的最终目标下选择更坚实和可持续的路径。对于转型,现状是我们要改变的东西。但改变必须从理解和尊重现状开始。识别 DevOps 实施的基本单元的基础之上,或者从局部环节开始到拉通整体价值流,或者是先拉通整体价值流,再在各个环节深入,最终实现整体的目标。

规模化转型的实例和策略

介绍完 DevOps 规模化三原则,我们看两个具体的演进路径实例。

路径一:自下而上,从产品交付到业务

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从产品交付团队到端到端业务

上图所示的是一个最典型的路径,它采取的模式是从局部延伸至整体。

首先,从产品交付团队开始,建立产品交付团队的持续交付能力,比如:引入精益和敏捷需求实践,梳理需求交付的端到端的价值流,建设持续集成和持续交付的工程能力,形成持续或迭代的交付模式。

接下来,以产品交付团队的持续交付能力为基础,通过业务拉通和对齐各个产品,将价值流从产品交付延伸至端到端的业务,实现持续顺畅地业务价值交付,建立快速的反馈闭环,保证价值的有效性。

这一模式的优点是启动相对容易,但是取得显著的业务效果会相对滞后。对于技术部门主导的 DevOps 转型可以尝试这一模式。重要的是,技术部门的改进,最终一定要拉通并体现到业务效能上。

路径二:自上而下,从业务到产品交付

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从端到端业务到产品交付团队

上图是另一个实用的路径,它采取的模式是从整体拉通开始,再寻求局部深化。

首先,从业务价值出发,梳理业务需求交付的端到端流程并形成反馈闭环。此时我们追求的是整体拉通,从一开始就关注整个系统。通过价值流的可视化和优化,就已经能够带来初步业务交付的改进。当然,更深度的改进,还需要深入各个局部。

接下来,在整体拉通的基础上,识别各个环节中的瓶颈和效率问题,驱动各个产品交付团队的变革,引入敏捷和精益的协作方式,和持续交付的工程实践。

这一模式的优点,以系统的优化驱动整个变革过程,更容易保证实施的业务结果和系统性的改进。但是,它要求组织,特别是业务层面对 DevOps 的高度认可和决心,并且要求实施者对系统改进有深入的认知。对于业务或高层主导的 DevOps 实施,可以尝试这一模式。

以上两种路径,不管是自上而下还是自下而上,它们有两个共同点。

首先,解耦各个业务线,把业务线当成衡量 DevOps 实施效果的基本单元,也就是我们前面所说的“去规模化”。通过去规模化实现更加平滑和可持续的规模化,这是一对矛盾的统一。

其次,最终都要走向以业务驱动的端到端的优化,实现 DevOps 规模化的目标,让更多业务,更系统性地受惠,这也是殊途同归。

现实中的转型路径往往是以上两者的混合体,是自上而下和自下而上同步进行,只不过不同时间的侧重不同。

DevOps 规模化三原则和实施三步工作法配合,相得益彰

以上我们介绍了 DevOps 规模化的三原则,并基于它给出了建议的规模化路径。

在概述部分,我们还介绍了 Kim 等人提出的 DevOps 实施三步工作法,它是 DevOps 的实施的实用且有效的指导,具体包含:

流动原则:聚焦 IT 系统的整体价值流,全局优化,保证价值从左(上游)到右(下游)的快速流动。反馈原则:创建从左到右的反馈循环,并缩短反馈周期和放大反馈效果。这样,就可以更快的响应和理解内外部客户,并即时获取改进所需要的知识。持续的实验和学习原则:创建承担风险、持续实验并从错误中学习的文化,在不断的尝试中精进能力,并提高系统的韧性。

DevOps 实施三步工作法,可以应用在于各个层面的实施,如:业务层面、交付团队层面、持续交付工程实践的落地等。

DevOps 规模化三原则为 DevOps 规模化路径选择提供建议;DevOps 实施三步工作法则为具体的实施提供指导。它们相辅相成、相得益彰。

总结

为了支持组织的全面数字化转型,DevOps 的规模化应用是必然选择。但,规模化实施绝不等于实施复杂的规模化框架。恰恰相反,在规模化的路径选择上,我们应该以业务为驱动,寻求简单、可持续的方案,而“系统”和“普惠”是 DevOps 规模化的最终目标。

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