基于路网数字化，华为云IoT构建协作式的智能交通

11月4日-11月7日,第十五届中国智能交通年会在深圳市举办。11月6日,华为云IoT领域总经理李树森在智能交通产业论坛中,发表了题为《云边协同的路网数字化,构建协作式的智能交通》的主题发言,和众多智能交通行业的专家分享对于智能交通发展的观点。

华为云IoT领域总经理李树森在大会现场分享观点

李树森认为,当前,交通进入数字化转型爆发期,ICT科技向汽车、交通领域渗透,这两个产业在智能网联的发展方向上具有很大的潜力和空间。车路协同服务提供的道路事件感知、交通实时流量分析、出行引导、与智能车的信息交互及辅助驾驶能力,结合单车智能共同实现工信部2025年目标,提升30%的出行效率,降低80%的事故,同时降低20%的碳排放。

尽管“自动驾驶”的概念已备受关注许久,技术发展也非常快速,但当前交通道路存在“看不清”“看不到”“看不远”等安全问题,使得单车智能驾驶难以大规模商用。而通过车路协同构建“协作式智能交通”,可显著提升交通安全和效率,有效避免和解决超过96%的交通事故。

华为基于持续演进的AI多传感器融合感知算法,打造了低时延、高精度、交通事件全场景覆盖的云边协同的车路协同服务,拥有“感-联-算-控”4大核心能力,涵盖城市、高速、示范区三大应用场景,使能智能交通管理和自动驾驶。

边缘感知服务,实时分析路侧传感器(Radar、摄像头、T-Box、气象传感器等)汇聚的数据,动态感知全量路况信息,及时广播给周边车辆,并上报车路协同平台,根据事件影响范围智能通知周边道路车辆。

车路协同平台,汇聚多路段、多区域及整体城市的交通状况、路况、以及突发事件等多维度的信息,通过交通数字孪生和仿真推理技术,模拟出智能交通最优解。通过掌控全局路网信息,支撑交通管控、信息服务、应急管理、公众出行等应用向更智能化演进。

华为云IoT车路协同服务四大核心能力

华为云IoT车路协同服务,汇聚路侧传感器数据,构建云控交通大脑,提供云边协同的道路感知服务,实现人、车、路、云之间的数字化信息交互,通过端边云协同实现智能从中心向边缘延伸,不断优化迭代边缘智能算法,提升驾驶安全和道路通行效率,使能智能交通,助力自动驾驶规模化商用,构建协作式的智能交通。

基于云边协同的路网数字化能力,已经广泛应用到北京高速公路、无锡城市道路和柳州测试示范区等项目中。未来,华为也希望携手客户和合作伙伴,通过更智慧的路,协同单车智能技术,来促成人-车-路-云的协作式智能交通,达到更好的提升通行安全、提高交通效率、推动智能交通产业加速发展的目的。

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