当前大数据产业如火如荼,数据科学家、数据分析师和数据工程师的需求量很大,获得这三个领域内的认证将为您的职业生涯带来强大优势。
在任何成功的企业, 数据和大数据分析都是生命线。获得正确的技术本来就很有挑战,建立合适的团队并用适当的技能来发起大数据项目可能会更加困难。毫不奇怪,这一挑战反映在对大数据技能和认证的不断增长的需求上。如果您正在寻找获得优势的方法,那么获得大数据认证就是一个很好的选择。认证根据行业和供应商特定的基准来衡量您的知识和技能,向雇主证明您能够胜任职位的要求。2018年里,大数据认证的种类迅速扩张,以下是我们对于在美国和印度最受追捧的大数据认证的介绍指南,希望能帮助您确定哪种证书适合您。
大数据认证值得追求吗?
很多公司正在寻找具有处理大数据专业知识的数据科学家和分析师。他们还需要大数据架构师将需求转化为系统,需要数据工程师构建数据管道,需要熟悉Hadoop技术的开发人员,以及系统管理员和管理人员将所有因素联系在一起。这些技能的需求量很大,而且相对缺人。具有适当经验和技能组合的个人可以信心满满要求高薪,这时合适的认证将非常有用。根据科技分析公司Foote Partners 的最近研究,对物联网(IoT)的兴趣激增正在造成巨大的职位缺口。IDC预计IOT在未来五年的复合年增长率将达到30%,而麦肯锡预计,到2025年物联网将产生4万亿至11万亿美元的全球经济产值,公司老板们期望物联网技术能够提供更多洞察力。
Foote Partners认为,先进的数据分析将成为推动物联网的主要力量,并指出,物联网领域的核心关键分析技能包括:
大数据专业分析师
大数据挖掘研究生证书
1. 亚马逊(AWS)认证大数据证书
该认证能够验证在设计和实施AWS云服务时你是否具备从数据中获取价值的技术技能和经验。它旨在验证以下能力:
2. 分析:优化大数据证书
该认证属于本科生级别,针对市场营销和业务经理、数据分析员、金融行业专业人士和小企业主等。该计划汇集了统计、分析、书面和口头沟通技巧。它向学生介绍分析大型数据集所需的工具,涵盖的主题包括将数据导入分析软件包、探索性图形和数据分析、构建分析模型、找到探索变量之间相关性的最佳模型等。
3. 数据科学领域之专业成就认证
该认证是旨在发展基础数据科学技能的非学位课程。该计划包括四门课程:数据科学算法,概率统计,适合数据科学的机器学习,探索性数据分析和可视化。
4. 大数据专业分析师认证
该认证是一种通用的分析认证,可证明对分析过程端到端的理解能力,从制定业务框架和分析问题到采集数据、方法论、模型构建、部署和建立生命周期管理模型等。它要求完成CAP考试并遵守CAP道德规范。
5. Cloudera认证:(CCA)管理员
CCA管理员认证证明个人具有在企业中部署Cloudera的能力,包括所需的核心系统和集群管理的技巧:
认证需要通过远程监控的CCA管理员考试(CCA131),该考试由预先配置的Cloudera Enterprise群集上的8到12个基于性能的实际操作组成。每个问题都要求候选人解决 特定场景的问题。有些需要通过Cloudera Manager进行配置和服务更改,而其他人需要了解命令行、Hadoop应用程序以及Linux环境下的基本能力。考生要在120分钟内完成考试。
6. Cloudera认证:(CCA)数据分析师
获得CCA 数据分析师认证的SQL开发人员展示了加载、转换和建模Hadoop数据以定义关系并从原始输出中提取有意义结果的核心分析技能。它需要通过CCA数据分析考试(CCA159),这是一个由CDH 5集群上的8到12个基于性能的实际操作的远程监控考试。考生有120分钟的时间为每项任务实施技术解决方案。他们必须分析问题并在允许的时间内达成最佳方法。
7. Cloudera认证:(CCA)Spark和Hadoop开发人员
该证书证明专业人士在摄取、改造和使用Apache Spark和核心Cloudera企业工具处理数据时的核心技能。它需要通过远程监控的CCA Spark和Hadoop开发人员考试(CCA175),该考试由Cloudera Enterprise集群上的8到12个基于性能的实际操作组成。每个问题都要求候选人解决 特定场景的问题。某些情况可能需要Impala或Hive等工具,其他情况可能需要编码。考生有120分钟完成考试。
8. Cloudera认证专家(CCP):数据工程师
该证书证明在Cloudera的CDH环境中提取、转换、存储和分析数据所需的核心能力。它需要通过远程监控的CCP:数据工程师考试(DE575),这是一个动手实践的考试,其中每个用户都有五到八个客户问题,每个问题都有一个独特的大型数据集和一个CDH集群,四个小时内完成。对于每个问题,候选人必须完成满足所有要求的精准的技术解决方案。
9. EMC认证的专业助理数据科学家(EMCDSA)
该认证表明个人作为数据科学团队成员参与和贡献于大数据项目的能力。它包括部署数据分析生命周期、将业务挑战重塑为分析挑战、应用分析技术和工具来分析大数据并创建统计模型、选择适当的数据可视化等等。
10. HDP Apache Spark开发者认证
该认证旨在验证个人对Spark Core和在Spark或 Scala上Python SQL应用程序的理解。考试包含一系列必须在实时群集上成功执行的任务。
11. HDP认证大数据Hadoop开发人员
该认证证明开发者对Pig、Hive、Sqoop和Flume.的熟练程度。考试包括必须在HDP 2.4集群上执行的一系列数据提取、数据转换和数据分析任务。
如何准备: Hortonworks在其网站上提供了课程,包括实时培训、在线学习或混合式体验。
12. Hortonworks认证助理(HCA)
该认证用于验证的个人对Hortonworks数据平台的理解能力和业务实例。考生必须通过多项选择题考试,包括以下五个类别的问题:
13. IBM认证数据架构师 - 大数据
该认证专为数据架构师而设计,需要通过包含五个部分的测试,总共55个多项选择题。它展示了数据架构师可以与客户和解决方案架构师密切合作,将客户的业务需求转化为大数据解决方案。
14. IBM认证数据工程师 - 大数据
该认证适用于大数据工程师,直接与数据架构师和现场开发人员将架构师的大数据愿景变为现实。数据工程师了解如何应用技术来解决大数据问题,并能够为企业构建大规模数据处理系统。他们在组织内开发、维护、测试和评估大数据解决方案,为架构师提供所需的硬件和软件。此认证要求通过包含五个部分的测试,总共53个多项选择题。
15. MapR认证数据分析师1.9
该证书验证个人利用各种工具,包括Apache Hive、Apache Pig 和 Apache Drill大型数据集进行分析的能力。考试测试则执行典型的ETL任务以操纵数据执行查询的能力。问题涉及现有的SQL查询,包括调试给定代码段中格式错误的查询,选择正确的查询函数以产生所需的结果,以及典型的故障排除任务。考试由两个小时的有监考的50-60个问题组成。
16. MapR认证的Hadoop开发者 1.0
该开发者证书验证开发人员用Java来设计和开发的MapReduce程序,并利用它们来解决大型数据集的典型问题的能力。该考试侧重于使用MapReduce解决典型的数据分析问题,使用MapReduce API、管理、监控和测试MapReduce程序和工作流程。考试由两个小时的有监考的50-60个问题组成。
17. MapR认证Spark开发者 2.1
该开发者证书验证开发者使用Spark大型数据集进行数据流分析的能力。它衡量开发人员对Spark API的理解,以便在给定数据集上执行基本的机器学习或SQL任务。考试由两个小时的有监考的50-60个问题组成。
18. Microsoft认证解决方案专家(MCSE):数据管理和分析
该证书展示专业人士在SQL管理、构建企业级数据解决方案、以及在本地和云环境中充分利用商业智能(BI)分析数据的广泛的技能组合。要获得认证,考生必须通过12门考试中的一项。
19. 大数据挖掘研究生证书
该证书专为软件工程师、统计学家、预测建模师、市场研究人员、分析专家和数据挖掘者而设计,需要完成四门课程,并展示了从业者精通强大的技术和算法,以便从Web、社交网络图和大型文档存储库等大型数据中提取信息。证书通常需要一到两年才能完成。
20. MongoDB认证DBA助理
该证书是为了证明,运营专业人员明白MongoDB管理所需的概念和机制。它需要90分钟的多项选择考试。
21. MongoDB认证开发人员助理
该证书是为证明软件工程师在设计和构建应用程序时使用MongoDB的深刻理解。它需要90分钟的多项选择考试。
22. Oracle商业智能基础套件11认证实施专家
该认证证明持有者在基于Oracle商业智能套件实施解决方案的能力。它包括安装Oracle业务智能企业版(OBIEE)、构建BI存储库、构建BI仪表板、构建即席查询、定义安全设置以及配置和管理缓存文件。该认证适用于拥有了最新培训和现场经验的中级实施成员。获得认证需要通过Oracle商务智能(OBI)Foundation Suite 11g Essentials考试(1Z0-591)。这是一个包含75个问题的多项选择考试。考生有120分钟完成考试。
如何准备: Oracle建议考生完成以下两个培训课程中的任何一个:Oracle商务智能企业版增强实施新手训练营(仅适用于合作伙伴)或Oracle商业智能基础11g实施专家。
23. 大数据分析研究生课程(PGP)
大数据分析课程PGP在印度海德拉巴和班加罗尔提供,是一个为期在六个月内的23个周末的计划,包括课堂讲座和实验课程。它侧重于统计、机器学习、文本分析、人工智能和决策科学以及大数据。它包括10个课程(讲座和实验),涵盖大数据分析的所有方面,包括R和Hadoop技能、统计建模、数据分析、机器学习、文本挖掘和优化。学生将有机会参与真实世界中顶级项目以及对一系列测试和迷你项目的评估。
24. SAS认证的大数据专业人士
SAS认证的大数据专业证书计划为寻求如何在收集和分析SAS大数据的基础上构建编程基础的专业人设计。该计划侧重于SAS编程技能,访问、转换和操纵数据; 提高报告和分析中的数据质量; 统计和分析的基础; 与Hadoop、Hive、Pig和SAS协作; 探索可视化数据。该计划包括两项认证考试,参与者必须通过这两项考试。
25. SAS认证数据科学家-SAS 9
该证书表明,个人可以操纵并获得来自各种SAS和开源工具的大数据洞察,用复杂的学习模式进行商业推荐,然后使用SAS环境进行大规模部署。该认证需要通过五门考试,包括多项选择、简答题和互动问题(在模拟SAS环境中)。考试包括:
26. 斯坦福数据挖掘与应用领域之研究生证书
数据挖掘和应用研究生证书证明的能力包含:
该证书面向战略经理、科学研究人员、社会科学研究人员、数据分析师和顾问以及广告和营销主管。要求考生完成三门课程,从数据挖掘和分析或统计学习简介开始。第一门课程必须以B +或更高级别完成,其他课程必须以B或更高级别完成才能获得证书。完成证书平均需要一到两年的时间。
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