微服务中的重要的组件Metrics

随着微服务的兴起 如何对微服务进行监控 了解微服务当前的运行指标和健康状态 已经成为必备的能力。Metrics作为微服务中的重要的组件 为微服务的监控提供了数据基础。Metrics是一套标准度量库 用于提供对从操作系统 虚拟机 容器 到应用的全方位, 多维度, 实时, 准确的度量服务。

Metrics 原Alibaba Metrics 是阿里巴巴集团内部广泛使用的度量埋点基础类库 内部有Java和Node.js两个版本 目前开源的是Java版本。内部版本诞生于2016年 经历过近三年的发展 经历三年双十一考验 已经成为阿里巴巴集团内部微服务监控度量的事实标准 覆盖了从系统 JVM 中间件 应用各层的度量指标 并且从命名规则 数据格式 埋点方式 计算规则等方便形成了一套统一的规范。

全面的指标统计

metrics全面支持了从操作系统 JVM 中间件 再到应用层面的各级指标 并且对统一了各种命名指标 可以做到开箱即用 并支持通过配置随时开启和关闭某类指标的收集。

目前支持的指标主要包括

操作系统

支持Linux/Windows/Mac 包含cpu, load, disk, nettraffic, tcp。

JVM

支持classload, gc次数和时间, 文件句柄 young/old区占用 线程状态, 堆外内存 编译时间 部分指标支持自动差值计算。

中间件Tomcat: 请求数 失败次数 处理时间 发送接收字节数 线程池活跃线程数等Druid: sql执行次数 错误数 执行时间 影响行数等Nginx: 接受 活跃连接数 读 写请求数 排队数 请求qps 平均rt等

更详细的指标可以参考这里, 后续会陆续添加对Dubbo, Nacos, Sentinel, Fescar等的支持。

REST支持

metrics提供了基于JAX-RS的REST接口暴露 可以轻松查询内部的各种指标 既可以独立启动HTTP Server提供服务 默认提供了一个基于Jersey sun Http server的简单实现) 也可以嵌入已有的HTTP Server进行暴露指标。具体的接口可以参考这里

如何使用

使用方式很简单 和日志框架的Logger获取方式一致。

Counter hello MetricManager.getCounter( test , MetricName.build( test.my.counter 
hello.inc();

支持的度量器包括

Counter 计数器 Meter 吞吐率度量器 Histogram 直方分布度量器 Gauge(瞬态值度量器)Timer 吞吐率和响应时间分布度量器 Compass(吞吐率 响应时间分布 成功率和错误码度量器)FastCompass(一种快速高效统计吞吐率 平均响应时间 成功率和错误码的度量器)ClusterHistogram(集群分位数度量器)

具体各个度量器的使用方式可以参考这里

默认收集的指标 以及使用http接口进行查看 可以参考metrics-demo

本文转自网络，原文链接：https://developer.aliyun.com/article/787382
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