11月份GitHub上最热门的Python开源项目

11月份GitHub上最热门的Python开源项目排行已经出炉啦，一起来看看上榜详情吧：

1. tinygrad

https://github.com/geohot/tinygrad

Star 3244

tinygrad是一个小型深度学习框架tinygrad，兼具PyTorch和micrograd的功能。tinygrad的代码数量不到1000行，由天才黑客George Hotz创建。

2. qlib

https://github.com/microsoft/qlib

Star 1606

Qlib是微软亚洲研究院发布的AI量化投资开源平台“微矿 Qlib”，Qlib涵盖了量化投资的全过程,为用户的AI算法提供了高性能的底层基础架构,从框架设计上让用户可以更容易地应用AI算法来辅助解决量化投资的各个关键问题(例如Alpha预测,风险预测,市场动态性建模)。

3. Bringing-Old-Photos-Back-to-Life

https://github.com/microsoft/Bringing-Old-Photos-Back-to-Life

Star 6011

这是由微软研究团队万紫宁、张波等人开发的一种新的基于AI算法，用于通过深度学习恢复老旧照片，与通过监督学习还原旧照片的方式不同，真实照片的降级很复杂。bringing-old-photos-back-to-life作者使用变分自动编码机(VAE)将图像变换到隐空间，并在隐空间进行图像恢复操作。这种转换可以很好的体现出真实照片。

4. PaddleHub

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub

Star 3974

PaddleHub是一个深度学习模型开发工具。它基于飞桨领先的核心框架，精选效果优秀的算法，提供了百亿级大数据训练的预训练模型，方便用户不用花费大量精力从头开始训练一个模型。PaddleHub可以便捷地获取这些预训练模型，完成模型的管理和一键预测。

5. Bird-bot

https://github.com/natewong1313/bird-bot

Star 1134

Bird Bot是一个自动结帐机器人，目前支持Walmart和Best Buy。它旨在用于购买Nintendo Switch，未来将会添加更多站点，Bird-bot具有以下特性：

• 基于PyQt5的界面
• 商品补货功能
• 价格选择器
• 快速自动结账功能

6. yolov5

https://github.com/ultralytics/yolov5

Star 6892

YOLO是一个实时目标检测框架，其意思是 You Only Look Once(你只看一次)。也就是说待检测的目标图像仅会通过全卷积神经网络(FCNN)一次。据介绍，YOLOv5是当前所有已知 YOLO 实现中的当前最佳(SOTA)。

7. QUANTAXIS

https://github.com/QUANTAXIS/QUANTAXIS

Star 4647

这是一个量化金融策略框架，支持任务调度、分布式部署的股票/期货/期权/港股/虚拟货币 数据/回测/模拟/交易/可视化/多账户 纯本地量化解决方案。

8. jd-assistant

https://github.com/tychxn/jd-assistant

Star 2644

这是一个京东抢购助手：包含登录，查询商品库存/价格，添加/清空购物车，抢购商品(下单)，查询订单等功能。

9. awesome-python

https://github.com/vinta/awesome-python

Star 90298

awesome-python是vinta发起维护的Python资源列表，内容包括：Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。十分受Python开发者的青睐。

10. rich

https://github.com/willmcgugan/rich

Star 16123

Rich是一个Python库，可以为您在终端中提供富文本和精美格式。Rich API可以很容易的在终端输出添加各种颜色和不同风格。Rich 还可以绘制漂亮的表格，进度条，markdown，突出显示语法的源代码及回溯等等，不胜枚举。

【责任编辑：赵宁宁 TEL：（010）68476606】
本文转载自网络，原文链接：http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3NzA2MDMyNA==&mid=2650357491&idx=2&sn=c10486d8df9fdb709aa36edebf3a874e&chksm=875a5f78b02dd66e1fd3c510100d9d81a23db7a09ab2a42a4473d59a457c2506795981d875d9&mpshare=1&s
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