本文介绍云服务器ECS GPU计算型实例规格族的特点，并列出了具体的实例规格。

GPU计算型实例规格族gn7

该规格族正在邀测中，暂未开放售卖。

gn7的特点如下：
  • 计算：
    • 采用NVIDIA A100 GPU计算卡，多卡之间以NVSwitch实现两两互联
      • 创新的Ampere架构
      • 单GPU显存40 GB HBM2
    • 处理器：2.5 GHz主频的Intel ? Xeon ? Platinum 8269CY（Cascade Lake）
  • 存储：
    • I/O优化实例
    • 支持ESSD云盘、SSD云盘和高效云盘
  • 网络：
    • 支持IPv6
    • 实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）
  • 适用场景：
    • 深度学习，例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练应用
    • 高GPU负载的科学计算，例如计算流体动力学、计算金融学、分子动力学、环境分析等
gn7包括的实例规格及指标数据如下表所示。
实例规格 vCPU 内存（GiB） GPU GPU显存 网络带宽（Gbit/s） 网络收发包PPS（万） 多队列 弹性网卡
ecs.gn7-c12g1.3xlarge 12 95.0 NVIDIA A100 * 1 40GB * 1 4.0 250 4 8
ecs.gn7-c13g1.13xlarge 52 380.0 NVIDIA A100 * 4 40GB * 4 15.0 900 16 8
ecs.gn7-c13g1.26xlarge 104 760.0 NVIDIA A100 * 8 40GB * 8 30.0 1800 16 16
说明

轻量级GPU计算型实例规格族vgn6i

vgn6i的特点如下：
  • 如果您需要vgn6i实例支持OpenGL图形显示等图形功能，请使用NVIDIA vGPU相关软件，软件License的获取方式和实例规格、实例镜像类型有关：
    • ecs.vgn6i-m4-vws.xlarge和ecs.vgn6i-m8-vws.2xlarge：已包含NVIDIA Quadro vWS的软件License，您可以使用任意镜像类型。
    • 其他vgn6i实例（Windows镜像）：创建实例时在镜像市场中搜索关键词GRID，并选用预装GRID驱动的收费镜像。这些收费镜像带有已经激活License的GRID驱动，不用再手动安装GRID驱动。关于如何选择镜像市场镜像，请参见创建配备NVIDIA GPU的实例。
    • 其他vgn6i实例（Linux镜像）：请自行向NVIDIA购买GRID License，并在创建实例后手动安装GRID驱动和激活License。关于如何安装GRID驱动，请参见在GPU虚拟化型实例中安装GRID驱动（Linux）。
  • 计算：
    • 采用NVIDIA T4 GPU计算加速器
    • 实例包含分片虚拟化后的虚拟GPU
      • 计算能力支持NVIDIA Tesla T4的1/4和1/2
      • GPU显存支持4 GB和8 GB
    • 处理器与内存配比约为1:5
    • 处理器：2.5 GHz主频的Intel ? Xeon ? Platinum 8163（Skylake）
  • 存储：
    • I/O优化实例
    • 仅支持SSD云盘和高效云盘
  • 网络：
    • 支持IPv6
    • 实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）
  • 适用场景：
    • 云游戏的云端实时渲染
    • AR和VR的云端实时渲染
    • AI（DL和ML）推理，适合弹性部署含有AI推理计算应用的互联网业务
    • 深度学习的教学练习环境
    • 深度学习的模型实验环境
vgn6i包括的实例规格及指标数据如下表所示。
实例规格 vCPU 内存（GiB） GPU GPU显存 网络带宽（Gbit/s） 网络收发包PPS（万） 多队列 弹性网卡 单网卡私有IP
ecs.vgn6i-m4.xlarge 4 23.0 NVIDIA T4 * 1/4 16GB * 1/4 3.0 50 2 4 10
ecs.vgn6i-m8.2xlarge 10 46.0 NVIDIA T4 * 1/2 16GB * 1/2 4.0 80 4 5 20
ecs.vgn6i-m4-vws.xlarge 4 23.0 NVIDIA T4 * 1/4 16GB * 1/4 3.0 50 2 4 10
ecs.vgn6i-m8-vws.2xlarge 10 46.0 NVIDIA T4 * 1/2 16GB * 1/2 4.0 80 4 5 20
说明

GPU计算型实例规格族gn6i

gn6i的特点如下：
  • 计算：
    • GPU加速器：T4
      • 创新的Turing架构
      • 单GPU显存16 GB（GPU显存带宽320 GB/s）
      • 单GPU 2560个CUDA Cores
      • 单GPU多达320个Turing Tensor Cores
      • 可变精度Tensor Cores支持65 TFlops FP16、130 INT8 TOPS、260 INT4 TOPS
    • 处理器与内存配比约为1:4
    • 处理器：2.5 GHz主频的Intel ? Xeon ? Platinum 8163（Skylake）
  • 存储：
    • I/O优化实例
    • 支持ESSD云盘（百万IOPS）、SSD云盘和高效云盘
  • 网络：
    • 支持IPv6
    • 实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）
  • 适用场景：
    • AI（DL和ML）推理，适合计算机视觉、语音识别、语音合成、NLP、机器翻译、推荐系统
    • 云游戏云端实时渲染
    • AR和VR的云端实时渲染
    • 重载图形计算或图形工作站
    • GPU加速数据库
    • 高性能计算
gn6i包括的实例规格及指标数据如下表所示。
实例规格 vCPU 内存（GiB） GPU GPU显存 网络带宽（Gbit/s） 网络收发包PPS（万） 多队列 弹性网卡 单网卡私有IP
ecs.gn6i-c4g1.xlarge 4 15.0 NVIDIA T4 * 1 16GB * 1 4.0 50 2 2 10
ecs.gn6i-c8g1.2xlarge 8 31.0 NVIDIA T4 * 1 16GB * 1 5.0 80 2 2 10
ecs.gn6i-c16g1.4xlarge 16 62.0 NVIDIA T4 * 1 16GB * 1 6.0 100 4 3 10
ecs.gn6i-c24g1.6xlarge 24 93.0 NVIDIA T4 * 1 16GB * 1 7.5 120 6 4 10
ecs.gn6i-c24g1.12xlarge 48 186.0 NVIDIA T4 * 2 16GB * 2 15.0 240 12 6 10
ecs.gn6i-c24g1.24xlarge 96 372.0 NVIDIA T4 * 4 16GB * 4 30.0 480 24 8 10
说明

GPU计算型实例规格族gn6e

gn6e的特点如下：
  • 计算：
    • 采用NVIDIA V100（32 GB NVLink）GPU计算卡
    • GPU加速器：V100（SXM2封装）
      • 创新的Volta架构
      • 单GPU显存32 GB HBM2（GPU显存带宽900 GB/s）
      • 单GPU 5120个CUDA Cores
      • 单GPU 640个Tensor Cores
      • 支持6个NVLink链路，每个25 GB/s，总共300 GB/s
    • 处理器与内存配比约为1:8
    • 处理器：2.5 GHz主频的Intel ? Xeon ? Platinum 8163（Skylake）
  • 存储：
    • I/O优化实例
    • 支持ESSD云盘、SSD云盘和高效云盘
  • 网络：
    • 支持IPv6
    • 实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）
  • 适用场景：
    • 深度学习，例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练、推理应用
    • 科学计算，例如计算流体动力学、计算金融学、分子动力学、环境分析等
gn6e包括的实例规格及指标数据如下表所示。
实例规格 vCPU 内存（GiB） GPU GPU显存 网络带宽（Gbit/s） 网络收发包PPS（万） 多队列 弹性网卡 单网卡私有IP
ecs.gn6e-c12g1.3xlarge 12 92.0 NVIDIA V100 * 1 32GB * 1 5.0 80 8 6 10
ecs.gn6e-c12g1.12xlarge 48 368.0 NVIDIA V100 * 4 32GB * 4 16.0 240 8 8 20
ecs.gn6e-c12g1.24xlarge 96 736.0 NVIDIA V100 * 8 32GB * 8 32.0 480 16 8 20
说明

GPU计算型实例规格族gn6v

gn6v的特点如下：
  • 计算：
    • 采用NVIDIA V100 GPU计算卡
    • GPU加速器：V100（SXM2封装）
      • 创新的Volta架构
      • 单GPU显存16 GB HBM2（GPU显存带宽900 GB/s）
      • 单GPU 5120个CUDA Cores
      • 单GPU 640个Tensor Cores
      • 支持6个NVLink链路，每个25 GB/s，总共300 GB/s
    • 处理器与内存配比约为1:4
    • 处理器：2.5 GHz主频的Intel ? Xeon ? Platinum 8163（Skylake）
  • 存储：
    • I/O优化实例
    • 支持ESSD云盘、SSD云盘和高效云盘
  • 网络：
    • 支持IPv6
    • 实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）
  • 适用场景：
    • 深度学习，例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练、推理应用
    • 科学计算，例如计算流体动力学、计算金融学、分子动力学、环境分析等
gn6v包括的实例规格及指标数据如下表所示。
实例规格 vCPU 内存（GiB） GPU GPU显存 网络带宽（Gbit/s） 网络收发包PPS（万） 多队列 弹性网卡 单网卡私有IP
ecs.gn6v-c8g1.2xlarge 8 32.0 NVIDIA V100 * 1 16GB * 1 2.5 80 4 4 10
ecs.gn6v-c8g1.8xlarge 32 128.0 NVIDIA V100 * 4 16GB * 4 10.0 200 8 8 20
ecs.gn6v-c8g1.16xlarge 64 256.0 NVIDIA V100 * 8 16GB * 8 20.0 250 16 8 20
ecs.gn6v-c10g1.20xlarge 82 336.0 NVIDIA V100 * 8 16GB * 8 32.0 450 16 8 20
说明

轻量级GPU计算型实例规格族vgn5i

vgn5i的特点如下：
  • 如果您需要vgn5i实例支持OpenGL图形显示等图形功能，请使用NVIDIA vGPU相关软件，软件License的获取方式和实例镜像类型有关：
    • vgn5i实例（Windows镜像）：创建实例时在镜像市场中搜索关键词GRID，并选用预装GRID驱动的收费镜像。这些收费镜像带有已经激活License的GRID驱动，不用再手动安装GRID驱动。关于如何选择镜像市场镜像，请参见创建配备NVIDIA GPU的实例。
    • vgn5i实例（Linux镜像）：请自行向NVIDIA购买GRID License，并在创建实例后手动安装GRID驱动和激活License。关于如何安装GRID驱动，请参见在GPU虚拟化型实例中安装GRID驱动（Linux）。
  • 计算：
    • 采用NVIDIA P4 GPU计算加速器
    • 实例包含分片虚拟化后的虚拟GPU
      • 计算能力支持NVIDIA Tesla P4的1/8、1/4、1/2和1:1
      • GPU显存支持1 GB、2 GB、4 GB和8 GB
    • 处理器与内存配比为1:3
    • 处理器：2.5 GHz主频的Intel ? Xeon ? E5-2682 v4（Broadwell）
  • 存储：
    • I/O优化实例
    • 仅支持SSD云盘和高效云盘
  • 网络：
    • 支持IPv6
    • 实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）
  • 适用场景：
    • 云游戏的云端实时渲染
    • AR和VR的云端实时渲染
    • AI（DL和ML）推理，适合弹性部署含有AI推理计算应用的互联网业务
    • 深度学习的教学练习环境
    • 深度学习的模型实验环境
vgn5i包括的实例规格及指标数据如下表所示。
实例规格 vCPU 内存（GiB） GPU GPU显存 网络带宽（Gbit/s） 网络收发包PPS（万） 多队列 弹性网卡 单网卡私有IP
ecs.vgn5i-m1.large 2 6.0 NVIDIA P4 * 1/8 8GB * 1/8 1.0 30 2 2 6
ecs.vgn5i-m2.xlarge 4 12.0 NVIDIA P4 * 1/4 8GB * 1/4 2.0 50 2 3 10
ecs.vgn5i-m4.2xlarge 8 24.0 NVIDIA P4 * 1/2 8GB * 1/2 3.0 80 2 4 10
ecs.vgn5i-m8.4xlarge 16 48.0 NVIDIA P4 * 1 8GB * 1 5.0 100 4 5 20
说明

GPU计算型实例规格族gn5

gn5的特点如下：
  • 计算：
    • 采用NVIDIA P100 GPU计算卡
    • 多种处理器与内存配比
    • 处理器：2.5 GHz主频的Intel ? Xeon ? E5-2682 v4（Broadwell）
  • 存储：
    • 配备高性能NVMe SSD本地盘
    • I/O优化实例
    • 仅支持SSD云盘和高效云盘
  • 网络：
    • 实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）
  • 适用场景：
    • 深度学习
    • 科学计算，例如计算流体动力学、计算金融学、基因组学研究、环境分析
    • 高性能计算、渲染、多媒体编解码及其他服务器端GPU计算工作负载
gn5包括的实例规格及指标数据如下表所示。
实例规格 vCPU 内存（GiB） 本地存储（GiB） GPU GPU显存 网络带宽（Gbit/s） 网络收发包PPS（万） 多队列 弹性网卡 单网卡私有IP
ecs.gn5-c4g1.xlarge 4 30.0 440 NVIDIA P100 * 1 16GB * 1 3.0 30 1 3 10
ecs.gn5-c8g1.2xlarge 8 60.0 440 NVIDIA P100 * 1 16GB * 1 3.0 40 1 4 10
ecs.gn5-c4g1.2xlarge 8 60.0 880 NVIDIA P100 * 2 16GB * 2 5.0 100 2 4 10
ecs.gn5-c8g1.4xlarge 16 120.0 880 NVIDIA P100 * 2 16GB * 2 5.0 100 4 8 20
ecs.gn5-c28g1.7xlarge 28 112.0 440 NVIDIA P100 * 1 16GB * 1 5.0 100 8 8 20
ecs.gn5-c8g1.8xlarge 32 240.0 1760 NVIDIA P100 * 4 16GB * 4 10.0 200 8 8 20
ecs.gn5-c28g1.14xlarge 56 224.0 880 NVIDIA P100 * 2 16GB * 2 10.0 200 14 8 20
ecs.gn5-c8g1.14xlarge 54 480.0 3520 NVIDIA P100 * 8 16GB * 8 25.0 400 14 8 20
说明

GPU计算型实例规格族gn5i

gn5i的特点如下：
  • 计算：
    • 采用NVIDIA P4 GPU计算卡
    • 处理器与内存配比为1:4
    • 处理器：2.5 GHz主频的Intel ? Xeon ? E5-2682 v4（Broadwell）
  • 存储：
    • I/O优化实例
    • 仅支持SSD云盘和高效云盘
  • 网络：
    • 支持IPv6
    • 实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）
  • 适用场景：
    • 深度学习推理
    • 多媒体编解码等服务器端GPU计算工作负载
gn5i包括的实例规格及指标数据如下：
实例规格 vCPU 内存（GiB） GPU GPU显存 网络带宽（Gbit/s） 网络收发包PPS（万） 多队列 弹性网卡 单网卡私有IP
ecs.gn5i-c2g1.large 2 8.0 NVIDIA P4 * 1 8GB * 1 1.0 10 2 2 6
ecs.gn5i-c4g1.xlarge 4 16.0 NVIDIA P4 * 1 8GB * 1 1.5 20 2 3 10
ecs.gn5i-c8g1.2xlarge 8 32.0 NVIDIA P4 * 1 8GB * 1 2.0 40 4 4 10
ecs.gn5i-c16g1.4xlarge 16 64.0 NVIDIA P4 * 1 8GB * 1 3.0 80 4 8 20
ecs.gn5i-c16g1.8xlarge 32 128.0 NVIDIA P4 * 2 8GB * 2 6.0 120 8 8 20
ecs.gn5i-c28g1.14xlarge 56 224.0 NVIDIA P4 * 2 8GB * 2 10.0 200 14 8 20
说明