GPU 云服务器 安装 CUDA 驱动 - 操作指南

操作场景

CUDA（Compute Unified Device Architecture）是显卡厂商 NVIDIA 推出的运算平台。CUDA? 是一种由 NVIDIA 推出的通用并行计算架构，该架构使 GPU 能够解决复杂的计算问题。它包含了 CUDA 指令集架构（ISA）以及 GPU 内部的并行计算引擎。 开发人员目前可使用 C 语言、C++ 及 FORTRAN 来为 CUDA? 架构编写程序，所编写出的程序可在支持 CUDA? 的处理器上以超高性能运行。

GPU 云服务器采用 NVIDIA 显卡，则需要安装 CUDA 开发运行环境。本文以目前最常用的 CUDA 10.1 为例，您可参考以下步骤进行安装。

操作步骤

Linux 系统指引

1. 前往 CUDA 驱动下载 页面或访问 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive。
2. 选择对应的 CUDA 版本，本文以 CUDA Toolkit 10.1 为例。如下图所示：
   
3. 按照页面上的提示，依次选择操作系统和安装包。本文选择方式如下图所示：

   注意：

   Installer Type：推荐选择 runfile（local）。

   • network：网络安装包，安装包较小，需要在主机内联网下载实际的安装包。
   • local：本地安装包。安装包较大，包含每一个下载安装组件的安装包。

   
4. 选择完成出现以下信息时，右键单击【Download】并选择菜单中的【复制链接地址】。如下图所示：
   
5. 参考 使用标准方式登录 Linux 实例（推荐），登录 GPU 实例。您也可以根据实际操作习惯，选择其他不同的登录方式：
   • 使用远程登录软件登录 Linux 实例
   • 使用 SSH 登录 Linux 实例
6. 使用 wget 命令， 粘贴 步骤4 中已获取的链接，下载安装包。如下图所示：
   
   或者您可在本地系统下载 CUDA 安装包，再上传到 GPU 实例的服务器。
7. 依次执行以下命令，对安装包添加执行权限。例如，对文件名为 cuda_10.1.105_418.39_linux.run 添加执行权限。

   sudo chmod +x cuda_10.1.105_418.39_linux.run

   ./cuda_10.1.105_418.39_linux.run --toolkit --samples --silent

8. 重启系统。
9. 依次执行以下命令，配置环境变量。

   echo 'export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH' | sudo tee /etc/profile.d/cuda.sh

   source /etc/profile

10. 依次执行以下命令，验证 CUDA 安装是否成功。

    cd /usr/local/cuda-10.1/samples/1_Utilities/deviceQuery

    make

    ./deviceQuery

    如返回结果显示 Result=PASS，则表示 CUDA 安装成功。
    若执行 make 命令后，出现如下图所示错误。
    
    则执行以下命令，安装对应的 gcc 包即可。

    yum install -y gcc-c++

    安装完成后，再次执行 步骤8 进行验证即可。

Windows 系统指引

1. 参考 使用 RDP 文件登录 Windows 实例（推荐），登录 GPU 实例。
2. 访问 CUDA 驱动 官网。
3. 选择对应的 CUDA 版本，本文以 CUDA Toolkit 10.1 为例。如下图所示：
   
4. 按照页面上的提示，依次选择操作系统和安装包。本文选择方式如下图所示：
   
5. 打开下载驱动程序所在的文件夹，双击安装文件开始安装，按照界面上的提示安装驱动程序并根据需要重启实例。
   若最后出现完成对话框，则表示安装成功。如下图所示：