FPGA 云服务器 Demo 使用方法 - 快速入门

Demo 简介

本文档主要介绍基于 FPGA Alexnet 模型做图片分类的 Demo，其主要组成部分和使用方法。

Demo 目录

FPGA 云服务器入门指引 Demo 放置在/data/fpga_classify_demo目录下，Demo 目录如下：

• bin
• build
• src
• include
• lib
  • caffe
  • fpga_classify
• test
  • script

注意：

FPGA 中做 Alexnet 图片分类的 API 放在 Demo 的lib/fpga_classify目录下。

图片目录

FPGA 云服务器入门指引图片目录放置在 /data/images 目录下，保存了10764张测试图片。

模型目录

FPGA 云服务器入门指引模型目录放置在 /data/models 目录下，保存了在 ImageNet LSVRC-2012 比赛中使用的 Alexnet 的网络结构、模型参数文件、图片均值文件和标签文件等。

Demo 使用说明

1. 进入 Demo 目录下的 build 目录，运行 ./build。
2. 进入 test/script 目录，运行./test_demo.sh。
3. 结果保存在当前目录下fpga_res.txt文件中，文件内容为/data/images目录下所有图片的分类结果。本文档展示的 Alexnet 模型结果为千分类，仅展示概率最高的3种分类。
   取其中2行分类结果如下所示：

   n03978966_12321 : ["n03595614 jersey, T-shirt, tee shirt", 0.9920]    ["n04370456 sweatshirt", 0.0047]    ["n04532106 vestment", 0.0026]
   n04127633_18545 : ["n04252225 snowplow, snowplough", 0.1553]    ["n03384352 forklift", 0.1499]    ["n03649909 lawn mower, mower", 0.0640]

说明：

• 第1列表示图片名。
• 其他每一列用中括号分隔，表示该图片分类得到的标签及标签对应的得分值。得分值表示图片属于这个标签的概率，范围在[0.0,1.0]之间，0.0 表示完全不可能，1.0 表示100%。
• 所有标签的得分值总和为1.0。
• 分类标签按得分降序排列。

该结果表明：

FPGA 云服务器经过 Alexnet 模型分类后，
图片 n03978966_12321：属于类别标签 jersey， T-shirt， tee shirt 的概率为99.20%，属于类别标签 sweatshirt 的概率为0.47%，属于类别标签 vestment 的概率 0.26%。
图片 n04127633_18545：属于类别标签 snowplow, snowplough 的概率为15.53% ，属于类别标签 forklift 的概率为14.99%，属于类别标签 lawn mower, mower 的概率为6.4%。