均衡方式是负载均衡向 后端服务器 分配流量的算法,根据不同的均衡方式可以达到不同的均衡效果。
加权轮询算法(Weighted Round-Robin Scheduling)是以轮叫的方式、依次请求调度不同的服务器。加权轮询调度算法可以解决服务器间性能不一的情况,它用相应的权值表示服务器的处理性能,按权值的高低和轮询方式分配请求到各服务器。加权轮询算法根据新建连接数来调度,权值高的服务器先收到连接,权重值越高被轮询到的次数(概率)也越高,相同权值的服务器处理相同数目的连接数。
在实际情况中,客户端的请求服务在服务器停留的时间会有较大的差异。随着工作时间的延伸,采用简单的轮询或随机均衡算法,每台服务器上的连接进程数目可能会有极大的不同,导致没有达到真正的负载均衡。
最小连接调度是一种动态调度算法,与轮询调度算法相反,它通过服务器当前所活跃的连接数来估计服务器的负载情况。调度器需要记录各个服务器已建立连接的数目,当一个请求被调度到某台服务器时,其连接数加一;当连接中止或超时,其连接数减一。
加权最小连接数算法(Weighted Least-Connection Scheduling)是在最小连接数调度算法的基础上,根据服务器的不同处理能力,给每个服务器分配不同的权值,使其能够接受相应权值数的服务请求,是在最小连接数调度算法的基础上的改进。
说明:假设各台后端服务器的权值依次为 wi,当前连接数依次为 ci,依次计算 ci/wi,值最小的后端服务器实例作为下一个分配的实例。如果存在 ci/wi 相同的后端服务器实例,再使用加权轮询的方式调度。
源地址散列调度算法(ip_hash)根据请求的源 IP 地址,使用散列键(Hash Key)从静态分配的散列表找出对应的服务器,若该服务器为可用且未超载状态,则请求发送到该服务器,反之则返回空。
为了让用户在不同场景下实现后端服务器集群稳定地承接业务,下文将给出负载均衡选择与权重配置的场景示例,供您参考。
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