当前主流的大数据、AI训练和推理等应用(如Tensorflow、Caffe)均采用容器化方式运行,并需要大量GPU、高性能网络和存储等硬件加速能力,并且都是任务型计算,需要快速申请大量资源,计算任务完成后快速释放。
云容器实例提供如下特性,能够很好的支持这类场景。
生物基因、药品研发等领域需要高性能、密集型计算,同时对成本较敏感,需要低成本、免运维的计算平台。科学计算一般都是任务型计算,快速申请大量资源,完成后快速释放。
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软件开发型企业,希望构建从代码提交到应用部署的DevOps完整流程,提高企业应用迭代效率。DevOps流程一般都是任务型计算,如企业CI/CD(持续集成/持续发布)流程自动化,需要快速申请资源,完成后快速释放。
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业务波峰波谷较明显的业务,日常流量稳定,高峰期又需要快速扩展资源,并对成本有一定诉求,如视频直播、媒体资讯、电商、在线教育等应用。
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