云盒适用于数据监管、本地大量数据处理、业务要求低延时、多分支机构统一管理等场景。
数据安全
因监管、合规、数据安全等需求，数据必须驻留在您的工作园区、自建机房或工作地区内。您可以选择云盒，部署在您指定的物理位置，在满足监管、合规、数据安全等要求的同时，您还可以通过云盒使用阿里公共云上的海量云服务。
例如：行业协会、交通航空、医院等场景。
本地数据处理
将本地的大量数据传输到公共云计算时，会有传输费用、带宽或时间等约束。您可以选择云盒，在本地及时处理大量数据，处理结果上传到公共云归档。云盒可以降低您数据传输的成本，节省您宝贵的时间。
例如：AI模型训练、渲染、交通视频数据分析等场景。
低延时
收集本地数据信息，做大量数据计算后，再用数据结果控制设备运行。如果最近的公共云服务器离您的距离不够近，则无法满足您低延时与本地设备交互的场景。例如，制造执行系统MES、高频交易或医疗诊断系统需要提供近实时、毫秒级延迟的数据计算能力。此时，云盒可以部署在您指定的位置，满足您低延时使用应用程序要求。
例如：产业园区、工业制造、仓库管理等场景。
多分支机构统一管理
多分支机构分布在不同地域，需要统一管理运维，或者您需要将硬件基础设施放置在不太方便运维的地区，需要远程管理。您可以选择云盒，通过公共云控制台，进行集中管理及运营，降低运维成本。
例如：智能小区、工厂等场景。
