本文以案例形式介绍对象存储OSS费用的计算方法及计费方案的选择。
以下案例单价来自2018年1月3日阿里云官网公布的详细价格信息。单价的变动请以阿里云官网发布的数据为准。
案例一:标准存储(本地冗余)+数据访问
- 仅按量计费
- 存储费用=505 GB*0.12元/GB/月=60.6元
- 请求费用=1000*0.01元/10000次*24小时*30天=0.72元
- 流量费用=2 GB*30天*0.5元/GB=30元
说明 OSS计算流量费用时,分为忙时流量(8:00~24:00,0.50元/GB)和闲时流量(00:00~08:00,0.25元/GB),此处按忙时流量计算。
- 总费用:约91.32元
- 包年包月+按量计费
- 存储费用=54元(500 GB标准(LRS)存储包)+5 GB*0.12元/GB/月=54.6元
说明 超出存储包的5 GB数据按量计费。
- 请求费用=1000*0.01元/10000次*24小时*30天=0.72元
- 流量费用=9.96元(50 GB流量包)+10 GB*0.5元/GB=14.96元
说明
- 流量以忙时流量计算。
- 50 GB流量包只有半年包,平均每月需59.76元/6个月=9.96元。
- 总费用:约70.28元
- 存储费用=54元(500 GB标准(LRS)存储包)+5 GB*0.12元/GB/月=54.6元
案例二:低频存储(本地冗余)+数据访问
- 存储费用=100.32 GB*0.08元/GB/月=8.03元
说明 低频存储(本地冗余)类型的文件最小存储单元为64 KB,10000个30 KB的文件实际大小约为0.29 GB,OSS实际计量为0.61 GB。所以,存储量计算为100.32 GB。
- 外网流出流量费用=1 GB*0.5元/GB=0.5元
- 提前删除费用=1 GB*0.08/GB/月/30天*10天=0.027元
说明 上传新的同名文件到OSS会导致OSS内原有文件被删除,并保存新的文件,会产生提前删除费用。
- 数据取回费用=1 GB*0.0325元/GB=0.0325元
- 请求次数较少,请求费用可忽略
- 总费用:约8.59元
案例三:标准存储(本地冗余)+跨区域复制
- 按量计费
- 存储费用=(100 GB*0.12元/月+3*0.004 元/天*29 天+3*0.004*28+3*0.004*27+......+3*0.004*1)*2=34.44
元
说明
- 1 GB文件每天的存储费用为0.12元/月/30 天=0.004元/天。
- 因上海地域需要同步杭州地域的数据,所以总费用需乘2。
- 跨区域复制流量费用=100 GB*0.5 元/GB+3 GB*0.5元/GB*29 天=93.5 元
- 请求费用=20000次*0.01元/10000 次*30=0.6元
- 总费用:约128.54元
- 存储费用=(100 GB*0.12元/月+3*0.004 元/天*29 天+3*0.004*28+3*0.004*27+......+3*0.004*1)*2=34.44
元
- 包年包月+按量计费
- 存储费用=(11(标准(LRS)存储包)+3*0.004元/天*29 天+3*0.004*28+3*0.004*27+......+3*0.004*1)*2=32.44
元
说明 杭州和上海都买一个100 GB的标准(LRS)存储包。
- 跨区域复制流量费用=100 GB*0.5 元/GB+3 GB*0.5 元/GB*29 天=93.5元
- 请求费用=20000次*0.01元/10000次*30=0.6 元
- 总费用:约126.54元
- 存储费用=(11(标准(LRS)存储包)+3*0.004元/天*29 天+3*0.004*28+3*0.004*27+......+3*0.004*1)*2=32.44
元
- 若王先生的数据仅增加,不修改,可以将上海地域的备份数据做归档存储
- 存储费用=(11(标准(LRS)存储包)+3*0.004 元/天*29 天+3*0.004*28+3*0.004*27+......+3*0.004*1)+(3(归档(LRS)存储包)+3 GB*0.011元/GB/天*29天+3*0.011*28+3*0.011*27+......+3*0.011*1)=20.66 元
- 跨区域复制流量费用=100 GB*0.5 元/GB+3 GB*0.5 元/GB*29 天=93.5 元
- 请求费用=20000次*0.01元/10000次*30=0.6元
- 总费用:约114.76元
总结
- 当您使用的资源达到一定数值的时候,购买资源包(包年包月)费用更低。
- 存储类型不同,产生的存储费用也不一样,请根据自身的实际情况选择合适的存储类型。
- 若您有大量小于64 KB,需长期存储,且基本不再访问的文件,可将这部分文件打包压缩之后在进行归档存储,可节省大量空间。