如果您在查询分析数据时需要区分更细维度的数据类型，您可以在查询分析语句中使用类型转换函数转换字段值的数据类型。
函数格式
说明 日志中可能有脏数据，建议使用try_cast()函数，避免因脏数据造成整个查询分析失败。
- 使用cast()函数转换数据类型时，如果某个值转换失败，将终止整个查询。cast()函数格式如下：
cast(key AS type)cast(value AS type) - 使用try_cast()函数转换数据类型时，如果某个值转换失败，该值返回NULL，并跳过该值继续处理。try_cast()函数格式如下：
try_cast(key AS type)try_cast(value AS type)
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| key | 日志字段名。配置为某字段名，则表示将该字段所有的值都转换为指定的数据类型。 |
| value | 日志字段值。配置为某字段值，则表示将该值转换为指定的数据类型。 |
| type | SQL数据类型，可配置为bigint、varchar、double、varchar、timestamp、decimal、array和map。
索引数据类型和SQL数据类型的映射关系，请参见附录：数据类型映射关系。 |
示例
- 将数字123转换为varchar格式，分析语法如下所示：
cast(123 AS varchar) - 将uid字段的所有值转换为varchar格式，分析语法如下所示：
cast(uid AS varchar)
附录：数据类型映射关系
索引数据类型和SQL数据类型的对应关系如下表所示：
| 索引的数据类型 | SQL的数据类型 |
|---|---|
| long | bigint |
| text | varchar |
| double | double |
| json | varchar |
