10月份GitHub上热门的Python开源项目

10月份GitHub上最热门的Python开源项目排行已经出炉啦，一起来看看上榜详情吧：

1. you-get

https://github.com/soimort/you-get

Star 36698

you-get其实就是一个很小的命令行工具，可以帮助你从Web上下载媒体内容，诸如视频、音频、图像等，通过you-get，你可以：

• 从YouTube，优酷，Niconico等热门网站下载视频/音频。
• 在媒体播放器中流式传输在线视频。无广告播放
• 通过抓取网页下载(感兴趣的)图像。
• 下载任意非HTML内容，即二进制文件。
• ......(查阅更多详情可点击：《小白也会用的开源全网视频下载神器，支持80+网站，比迅雷还快!》)

2. fairseq

https://github.com/pytorch/fairseq

Star 10205

Fairseq这个翻译模型由Facebook AI实验室在2017年提出，和以往以RNN为基础的翻译模型相比，采用了以cnn为主的模型结构。Fairseq的模型，模型结构如下图所示：

3. Real-Time-Voice-Cloning

https://github.com/CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning Star 21291

Real-Time-Voice-Cloning这是一个基于深度学习的语音合成项目，它通过采集分析一段具体的声音样本，可在5秒内生成与之类似的克隆语音。

4. core

https://github.com/home-assistant/core

Star 36968

Home Assistant是一个运行在Python 3上的家庭自动化平台。可以连接各种家庭智能设备——灯、开关、门、风扇、响铃、温湿度计、音响、安防监控设备、智能电表等等，该项目非常非常适合在Raspberry Pi或本地服务器上运行。

5. Zipline

https://github.com/quantopian/zipline

Star 12659

Zipline是一个Pythonic算法交易库。它是一个事件驱动的系统，支持回测检验和实时交易。Zipline目前在生产中用作Quantopian(托管平台) 的测试和实时交易引擎。

6. sherlock

https://github.com/sherlock-project/sherlock

Star 16718

Sherlock 是一个易用的Python 分布式进程内锁机制库，你可选择锁同步的不同后台。

7. pytorch-image-models

https://github.com/rwightman/pytorch-image-models

Star 5386

pytorch-image-models整合了PyTorch的许多图像模型、脚本和预训练参数。除了来自Torchvision等现有的仓库的模型，创建者自己也提供了一些模型。

8. pifuhd

https://github.com/facebookresearch/pifuhd

Star 3853

通过pifuhd，你只需要通过一张照片就可以对人体进行3D建模，其基础框架是ICCV 2019上已经登场的像素对齐隐式函数PIFu。不过，PIFu以分辨率为512×512的图像作为输入，输出的3D模型分辨率不高。

9. transformers

https://github.com/huggingface/transformers

Star 36289

Transformers是TensorFlow 2.0和PyTorch的最新自然语言处理库，Transformers(以前称为pytorch-transformers和pytorch-pretrained-bert)提供用于自然语言理解(NLU)和自然语言生成(NLG)的最先进的模型(BERT，GPT-2，RoBERTa，XLM，DistilBert，XLNet，CTRL …) ，拥有超过32种预训练模型，支持100多种语言，并且在TensorFlow 2.0和PyTorch之间具有深厚的互操作性。

10. python-spider

https://github.com/Jack-Cherish/python-spider

Star 11676

Python3网络爬虫实战：淘宝、京东、网易云、B站、12306、抖音、笔趣阁、漫画小说下载、音乐电影下载等。

本文转载自网络，原文链接：http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3NzA2MDMyNA==&mid=2650357016&idx=1&sn=bc0919db2be46e82c80509f707573f27&chksm=875a5c93b02dd585ed5280ad12b5dd4b6c962a91be30c1d92d88f11e73ba3d8f838e0c88dae1&mpshare=1&s
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