快速开始 - 表格存储 Tablestore

注意事项

• TunnelWorkerConfig中默认会启动读数据和处理数据的线程池。如果使用的是单台机器，则会启动多个TunnelWorker，建议共用一个TunnelWorkerConfig。
• 在创建全量加增量类型的Tunnel时，由于Tunnel的增量日志最多会保留7天（具体的值和数据表的Stream的日志过期时间一致），全量数据如果在7天内没有消费完成，则此Tunnel进入增量阶段会出现OTSTunnelExpired错误，导致增量数据无法消费。如果您预估全量数据无法在7天内消费完成，请及时联系表格存储技术支持或添加钉钉群23307953进行咨询。
• TunnelWorker的初始化需要预热时间，该值受TunnelWorkerConfig中的heartbeatIntervalInSec参数影响，可以通过TunnelWorkerConfig中的setHeartbeatIntervalInSec方法配置，默认值为30s，最小值为5s。
• 当Tunnel从全量切换至增量阶段时，全量的Channel会结束，增量的Channel会启动，此阶段会有初始化时间，该值也受TunnelWorkerConfig中的heartbeatIntervalInSec参数影响。
• 当客户端（TunnelWorker）没有被正常shutdown时（例如异常退出或者手动结束），TunnelWorker会自动进行资源的回收，包括释放线程池，自动调用用户在Channel上注册的shutdown方法，关闭Tunnel连接等。

体验通道服务

使用Java SDK最小化的体验通道服务。

1. 初始化Tunnel Client。

   //endPoint为表格存储实例的endPoint，例如https://instance.cn-hangzhou.ots.aliyuncs.com。
   //accessKeyId和accessKeySecret分别为访问表格存储服务的AccessKey的Id和Secret。
   //instanceName为实例名称。
   final String endPoint = "";
   final String accessKeyId = "";
   final String accessKeySecret = "";
   final String instanceName = "";
   TunnelClient tunnelClient = new TunnelClient(endPoint, accessKeyId, accessKeySecret, instanceName);

2. 创建通道。

   请提前创建一张测试表或者使用已有的一张数据表。如果需要新建测试表，可以使用SyncClient中的createTable方法或者使用官网控制台等方式创建。

   //支持创建TunnelType.BaseData（全量）、TunnelType.Stream（增量）、TunnelType.BaseAndStream（全量加增量）三种类型的Tunnel。
   //如下示例为创建全量加增量类型的Tunnel，如果需创建其它类型的Tunnel，则将CreateTunnelRequest中的TunnelType设置为相应的类型。
   final String tableName = "testTable";
   final String tunnelName = "testTunnel";
   CreateTunnelRequest request = new CreateTunnelRequest(tableName, tunnelName, TunnelType.BaseAndStream);
   CreateTunnelResponse resp = tunnelClient.createTunnel(request);
   //tunnelId用于后续TunnelWorker的初始化，该值也可以通过ListTunnel或者DescribeTunnel获取。
   String tunnelId = resp.getTunnelId(); 
   System.out.println("Create Tunnel, Id: " + tunnelId);

3. 根据业务自定义数据消费Callback函数，开始自动化的数据消费。

   //根据业务自定义数据消费Callback函数，即实现IChannelProcessor接口（process和shutdown）。
   private static class SimpleProcessor implements IChannelProcessor {
       @Override
       public void process(ProcessRecordsInput input) {
           //ProcessRecordsInput中包含有拉取到的数据。
           System.out.println("Default record processor, would print records count");
           System.out.println(
               //NextToken用于Tunnel Client的翻页。
               String.format("Process %d records, NextToken: %s", input.getRecords().size(), input.getNextToken()));
           try {
               //模拟消费处理。
               Thread.sleep(1000);
           } catch (InterruptedException e) {
               e.printStackTrace();
           }
       }
       @Override
       public void shutdown() {
           System.out.println("Mock shutdown");
       }
   }
   
   //TunnelWorkerConfig默认会启动读数据和处理数据的线程池。如果使用的是单台机器，则会启动多个TunnelWorker。
   //建议共用一个TunnelWorkerConfig，TunnelWorkerConfig中包括更多的高级参数。
   TunnelWorkerConfig config = new TunnelWorkerConfig(new SimpleProcessor());
   //配置TunnelWorker，并启动自动化的数据处理任务。
   TunnelWorker worker = new TunnelWorker(tunnelId, tunnelClient, config);
   try {
       worker.connectAndWorking();
   } catch (Exception e) {
       e.printStackTrace();
       worker.shutdown();
       tunnelClient.shutdown();
   }

配置TunnelWorkerConfig

TunnelWorkerConfig提供Tunnel Client的自定义配置，可根据实际需要配置参数，参数说明请参见下表。

附录：完整代码

import com.alicloud.openservices.tablestore.TunnelClient;
import com.alicloud.openservices.tablestore.model.tunnel.CreateTunnelRequest;
import com.alicloud.openservices.tablestore.model.tunnel.CreateTunnelResponse;
import com.alicloud.openservices.tablestore.model.tunnel.TunnelType;
import com.alicloud.openservices.tablestore.tunnel.worker.IChannelProcessor;
import com.alicloud.openservices.tablestore.tunnel.worker.ProcessRecordsInput;
import com.alicloud.openservices.tablestore.tunnel.worker.TunnelWorker;
import com.alicloud.openservices.tablestore.tunnel.worker.TunnelWorkerConfig;
public class TunnelQuickStart {
    private static class SimpleProcessor implements IChannelProcessor {
        @Override
        public void process(ProcessRecordsInput input) {
            System.out.println("Default record processor, would print records count");
            System.out.println(
                //NextToken用于Tunnel Client的翻页。
                String.format("Process %d records, NextToken: %s", input.getRecords().size(), input.getNextToken()));
            try {
                //模拟消费处理。
                Thread.sleep(1000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        @Override
        public void shutdown() {
            System.out.println("Mock shutdown");
        }
    }
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //1.初始化Tunnel Client。
        final String endPoint = "";
        final String accessKeyId = "";
        final String accessKeySecret = "";
        final String instanceName = "";
        TunnelClient tunnelClient = new TunnelClient(endPoint, accessKeyId, accessKeySecret, instanceName);
        //2.创建新通道（此步骤需要提前创建一张测试表，可以使用SyncClient的createTable或者使用官网控制台等方式创建）。
        final String tableName = "testTable";
        final String tunnelName = "testTunnel";
        CreateTunnelRequest request = new CreateTunnelRequest(tableName, tunnelName, TunnelType.BaseAndStream);
        CreateTunnelResponse resp = tunnelClient.createTunnel(request);
        //tunnelId用于后续TunnelWorker的初始化，该值也可以通过ListTunnel或者DescribeTunnel获取。
        String tunnelId = resp.getTunnelId();
        System.out.println("Create Tunnel, Id: " + tunnelId);
        //3.用户自定义数据消费Callback，开始自动化的数据消费。
        //TunnelWorkerConfig中有更多的高级参数。
        TunnelWorkerConfig config = new TunnelWorkerConfig(new SimpleProcessor());
        TunnelWorker worker = new TunnelWorker(tunnelId, tunnelClient, config);
        try {
            worker.connectAndWorking();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            worker.shutdown();
            tunnelClient.shutdown();
        }
    }
}