存储 vs. 软件定义数据中心

软件定义数据中心(SDDC)的目标是使组织能够利用标准硬件来降低成本，并通过根据应用程序工作负载和组织变更的需要，动态定义数据中心来利用智能软件来提高灵活性。数据中心有三层：计算，网络和存储。为了实现软件定义数据中心(SDDC)，这些层级中的每一层似乎是软件定义数据中心(SDDC)项目最常突然停止的一种。

凭借强大的软件产品，如VMware、Hyper-V、各种Linux虚拟机管理程序以及Kubernetes上迅速崛起的容器市场，数据中心的计算部分很好地实现了软件定义数据中心(SDDC)的目标。即使软件定义数据中心(SDDC)的网络组件也随着智能网络操作系统和网络管理软件而形成。除了软件之外，Broadcom芯片组几乎完全标准化，导致了大量标准网络硬件选项。

存储虽然是一个不同的故事。公平地说，随着数据中心的现代化和更多的软件定义，存储需求也会发生变化。首先，存储必须继续支持Oracle、SAP和MS-SQL等传统应用程序，同时还支持Hadoop、Cassandra和Splunk等新应用程序。它还需要支持VMware等传统环境，同时还支持Kubernetes等基于容器的环境。其次，存储必须扩展以满足对性能和容量不断增长的需求。第三，可能最重要的是，存储需要添加自动化和编排功能，因此它可以响应软件定义数据中心(SDDC)的新要求，而无需繁琐的管理员人工干预。

问题是大多数软件定义的存储解决方案主要集中在替换单片存储系统和功能，而不是添加软件定义数据中心(SDDC)所需的新功能。在我们***的白皮书中，瑞士存储公司探讨了为什么存储会破坏大多数软件定义数据中心(SDDC)项目以及存储供应商如何发展其解决方案以使S软件定义数据中心(SDDC)项目完成。

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