数据治理(有时也称为IT治理)是存储管理的关键部分。显然,IT治理总体上与数据治理密切相关:IT是任何数据治理项目的组成部分。
数据治理是使组织能够正式管理其数据资产的策略、过程、人员和技术的框架。前端规划是实现组织治理的关键,这涉及到多个利益相关方,并对人员和流程产生广泛的影响。
数据治理和9个子域
大多数组织都是为了应对严重的威胁而启动其数据治理举措。常见的高级威胁包括代价高昂的违规行为、安全漏洞、诉讼、无法运行分析,以及发现暗数据的高成本。
全面的数据治理涉及9个不同的子域。每个子域都需要花费大量时间和资源来实现治理,但很少有组织需要这样做。没有一个组织会同时尝试去做这些事情。
构建整体数据治理
业务用例用于数据治理
合规是治理举措的共同驱动因素。医疗和金融服务这两个受高度监管的行业尤其需要参与治理举措,以保持合规性。
(1)医疗保健
医疗保健的优先治理项目之一是遵守HIPAA,该规定管理美国医疗行业如何收集、存储、传达和传输受保护的健康信息。由于法规几乎影响到与医疗相关的每个IT领域,因此符合HIPAA规范涵盖了一系列数据活动。
随着更多医疗信息的数字化,管理EPHI的重要性也在增长。HIPAA要求认真处理电子记录,包括EPHI数据的安全备份和恢复、经常验证的备份、传输和静止时的加密、备份到安全的远程站点,并记录所有策略和过程。
(2)金融服务业
金融机构受到多项国家和国家法规的约束。美国的主要法规包括保护个人财务信息的GLBA,通过规范公司披露保护投资者的SOX,用于业务连续性和DR计划的FINRA,以及用于安全证券交易的SEC。
此外,纽约州通过了一套全面的网络安全条例,称为NYCRR,适用于所有受该州银行、保险和金融服务法律约束的企业。其他州可能会效仿。
金融公司在试图将他们的治理项目与监管要求相匹配时面临着真正的挑战。这些公司面临的常见障碍包括员工失误、不安全的笔记本电脑和移动设备、不合规的云计算服务提供商,以及过时或隐晦的法规。但是像HIPAA一样,机构调查人员将会对一个毫无准备和不合规的金融服务公司进行审查。
数据治理的好处
企业从内部和外部受益于数据治理。内部治理通过高效一致的程序取代低效的流程,节省了时间。外部治理使组织保持合规,并使企业能够通过高效可靠的流程提高其商业信誉。
数据治理是一个大项目,实际上是一系列大项目。即便如此,任何公司和IT组织都有可能进行数据治理,这些组织将致力于改进生产力,增加收入,并降低风险。
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