满足五个非结构化数据备份要求

非结构化数据保护有五项要求：精细的备份、频繁和快速的备份、云计算支持、数据分类和归档未来。Aparavi公司是首批专注于非结构化数据存储备份问题的数据保护厂商之一，它们解决了五项要求中的每一项要求。

达到平衡-细粒度备份与快速备份

现代数据保护的趋势，至少对于不关注非结构化数据的解决方案，是使用基于映像的备份来备份非结构化数据。虽然基于映像的备份允许这些解决方案满足快速备份的第二个要求，但它使他们无法满足***个细粒度的备份。

Aparavi公司采用更传统的文件漫步方法来创建文件的初始基线，但也会从此漫步创建目录，然后使用此目录快速检查新文件或修改过的文件。与传统备份解决方案不同，Aparavi公司每次只使用一次文件系统。其结果是Aparav公司i获取文件系统散步方法的文件级细节而不牺牲备份速度。

频繁备份不仅仅是改变块

基于映像的系统只备份已更改的块，这使得它们可以快速备份，并且由于备份快速完成，这些备份可能会频繁发生。但是，所有这些备份都需要遍历网络。Aparavi公司提供子文件级备份，使其能够提供快速和频繁的备份。但Aparavi公司还使用智能组合的目标，首先保护文件服务器上的数据，然后再保存到本地设备，然后最终保存到云端。

云存储

为了减轻保护过程对非结构化数据副本的容量要求，解决方案还需要以高效的方式支持云存储。Aparavi公司将云存储用于两个目的，首先作为任何本地数据的灾难恢复副本。

其次，Aparavi公司还将云存储作为一个层次使用，以便企业不再需要继续购买本地二级存储。大多数传统解决方案仅使用云存储来创建灾难恢复副本，而不是将其用作缓解本地存储要求的层。Aparavi的子文件对象存储和对退役数据的主动修剪以高效的方式使用云容量。

数据分类

理解和组织非结构化数据集中的数据至关重要。如果找不到数据，则可能无法存储。Aparavi公司允许客户按照类型，大小以及创建，修改和访问日期来组织数据。此外，客户可以创建自己的自定义标签，通过创建它的设备（摄像机和物联网）或特定项目和用例来组织数据。

归档的未来

归档可以描述许多不同的过程。从历史上看，这是在从生产存储中删除原始数据之前制作数据的特殊副本的过程。创建归档文件的***步是创建特殊副本，如果备份是细粒度的，则备份过程可以正常执行。下一步是对这些数据进行分类，以便为保留和最终数据移动设置策略。第三步是报告并提供受保护数据的分析，以便IT部门可以决定如何处理。***一步是基于这些决策执行删除（因为复制已经存在）流程，从而释放生产存储容量。

Aparavi公司已经完成了前三步;细粒度的备份，数据分类和报告/分析，并且很快将提供***一个组件，即实际从生产存储中删除文件。因为备份过程已将其发送到云存储，所以实际上不需要再次移动。时机是理想的，因为大多数组织都希望运行数据保护组件，并在发生任何数据删除之前建立备份历史记录。

结论

对于数据驱动的组织来说，非结构化数据与生产数据库中的数据同样重要，而如今通常占组织总数据的80％或更多，但缺乏对这一重要资产的现代保护。鉴于其规模和重要性，组织需要采取慎重的考虑周全的步骤来保护和管理非结构化数据。他们需要将他们的传统解决方案与列出的要求进行比较，然后看看像Aparavi这样的更现代的解决方案是否更适合。

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