数据即生产力 数据处理能力或成为企业核心竞争力

【51CTO.com原创稿件】当下最为热门的话题便是人工智能、数字化……数据的爆发引发了技术变革，同时，数据爆发也让数据中心面临巨大的挑战。无论是数据的快速存储、响应，还是不同平台、介质之间数据的连通管理……都是企业数据中心最为头疼的难题。

我们曾针对企业数据中心建设做过一次调研，调研对象主要为国内主流互联网企业。调研显示，几乎每个企业都面临2个或2个以上存储方面的问题。存储性能差与数据管理困难是当下企业普遍遇到的难题，而随着勒索病毒的爆发以及企业对于数据价值的认知加深，数据安全性也得到了企业***的重视。

此外，据IDC统计，到 2020 年,预计全球 2000 强企业中的50%会发现，大部分创新业务取决于以数字化技术打造增强型产品、服务和用户体验的能力。

数据存储问题不但得到了企业的重视，同样也受到了数据解决方案提供商的重视。

全球混合云数据管理领域的权威企业NetApp在很早就预见到，爆发式的数据将会引发企业遇到数据存储以及处理的挑战。从2014年起，NetApp便开始倡导Data Fabric愿景。其目标在于帮助客户实现数据的统一与简化管理，有效应对混合云、多云环境挑战。作为一家数据公司，NetApp致力于赋予客户利用数据改变世界的能力，这也是NetApp转型之后所发布的公司使命。NetApp认为，当下数据正在倒逼数据中心进行变革，服务未来业务、满足大规模网络级应用部署的下一代数据中心的构建迫在眉睫。

NetApp认为，SolidFire全闪存阵列是企业级下一代数据中心建设的重要基石。这一解决方案主要由SolidFire闪存阵列硬件与SolidFire Element OS软件操作系统组成。

其优势在于：

• 横向扩展能力。从部署数TB级到部署数PB级，无需中断或停机即可扩展。
• 性能保障。随时通过单一平台为上百个应用程序提供可预测的性能，且将性能与容量分开管理，全面控制利用率，以此优化基础架构。
• 自动化管理。对基础架构进行设置，使其能够通过即时调整快速地自动化响应业务需求。
• 数据安全。采用 256 位加密保障数据安全，通过同步和异步复制以及集成备份/恢复功能保护数据安全。
• 全局效率。借助实时数据压缩提高有效内存利用率，利用无中断重复数据删除自动分布数据，消除写入数据时造成的性能影响。

此外，NetApp混合云数据管理解决方案的一款代表产品NetApp私有存储（NetApp Private Storage，NPS），主要是为了解决企业在混合云模式下，私有云数据与公有云连通的问题。目前大多数企业将计算能力放在公有云保证效率，存储以私有云的方式来保证数据处理的确保安全，这就带来了平衡矛盾问题。而NPS的出现让企业可以将数据放置在“近云”的位置，时刻保持对数据的控制权与所有权，同时尽享公有云的成本与效率优势。

数据的爆发给企业带来的问题呈现普遍性与趋同性，这说明数据爆发所引发的挑战并非是某一个行业，而是各行各业。而这对数据解决方案提供商也提出了更高的要求，以往单一功能的数据产品将不能满足企业需求，需要从数据存储到数据管理提供整体的解决方案，以满足企业需求。

人工智能被誉为第四次工业革命，是人类历史发展进程中又一次社会生产力的提升。它是基于大数据、智能算法、传感器等技术并通过深度学习的综合产物。如果没有数据基础，机器学习便无法达到深度，人工智能会笨拙不堪，第四次工业革命更无从谈起。所以在未来人工智能、数字化时代下，数据就意味着生产力，这也是我们不断提及的数据价值以及数字化的意义所在。当下我们正处于生产力提升，数字化转型的交替阶段，企业想要在未来市场抢得先机，保持生产力，数据中心优秀的数据处理能力是必备因素。

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