为了更好的主动感知用户级竞品PK指标,如:是火币打开速度快还是币安打开速度快呢?是火币 WebSocket 连接快还是币安的快呢?
目前这些都是疑问句,啄木鸟感知地图里很重要一块就是竞品数据对比,现在我们依赖第三方检测平台(如:Boce、听云),但数据不能很好的满足我们需求,并且数据肯定是直接在我们自己手上最安全,正所谓《数据在手,天下我有》。
基于 Docker 运行,运行时为 Node.js ,可以完成:
购买多个节点服务器,如:阿里云 ECS 1U1G 北京、杭州、上海等节点安装 Woodpecker Docker Agent ,其实可以理解为“肉鸡”的概念,我们在远程的 Master 里管理这些 Agent 安装的插件、状态,并在任务触发时分发到对应的节点中,由节点完成数据采集、上报的工作。
注意的是,Agent 中只是在 ECS 中运行着一个 Docker 容器,而 Master 管理/操作的也是这个容器,不会对宿主做操作,不会越权(如:SSH ECS,我们认为这些操作是 OPS 处理的范畴)。
以代码形式(Node.js)分模块管理,在任务里选择插件,并配置插件所需参数,插件列表如:
Ping 插件
网站页面性能指标插件
查看所有 Agent 的状态、分布,对其安装/卸载插件,并对其进行地域分布、标签等信息管理。
以任务队列式向对应 Agent 发送数据,任务配置大概如:
执行插件:
使用 Docker 后台运行一个容器,如:
docker run \\
-d \\
--name woodpecker-agent \\
-p 8080:8080 \\
-e ACCESS\_KEY\=生成的令牌 \\
hub.Woodpecker.vip/pk/agent:v1.0.0
该 Agent 提供的 OpenAPI :
日志收集服务,由 Agent 采集完后推送到该服务,由该服务入库。
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