简介:本次直播将主要分享MaxCompute查询加速功能、数据库管理工具DBeaver、DataGrip、SQL Workbench/J的部分连接演示。
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本次分享将从四个方面讲解。
01 上节回顾
02 数据库管理工具概览
03 实操展示
04 查询加速
在第一讲中我们主要讲了 MaxCompute 生态,重点介绍了商业BI工具,包括Tableau、FineReport、FineBI、Quick BI、Yonghong Desktop BI工具的连接原理以及实操的展示。本文主讲数据库管理工具,主要是开发管理部分的DataGrip、DBeaver、SQL Workbench/J。
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数据库管理工具,即数据库图形化工具,是数据库人员必需的工具之一,MaxCompute支持与DBeaver、DataGrip和SQL Workbench/J 通过JDBC驱动连接,并可以形象化方便快捷地进行列举数据库、列举表、查看表结构、查询表数据、建表、写表、建视图、查询视图等相关操作。
JDBC(Java DataBase Connectivity)是一种用于执行SQL语句的Java API,可以为多种关系数据库提供统一访问,它由一组用Java语言编写的类和接口组成。简单来说就是用Java语言向数据库发送SQL语句来操作数据库。
MaxCompute JDBC 驱动是 MaxCompute 提供的可以访问 MaxCompute 的JDBC接口。您可以通过标准的JDBC 接口基于 MaxCompute 执行海量数据的分布式计算查询。MaxCompute JDBC 驱动还可以用于连接MaxCompute 和支持 JDBC 的工具。
?URL:jdbc:odps:<MaxCompute\_endpoint\>?project=<MaxCompute\_project\_name\>
?User:有访问指定项目权限的AccessKey ID。
?Password :AccessKey ID对应的AccessKey Secret。
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MaxCompute 查询加速 – 针对实时性要求高的查询作业,全链路加快 MaxCompute 查询执行速度
?使用MaxComputeSQL语法和引擎,针对近实时场景进行优化
?系统自动进行查询优化选择,同时支持用户选择延时优先还是吞吐优先的执行方式
?针对近实时场景使用不同的资源调度策略:latencybased
?针对低延时要求的场景进行全链路优化:独立执行资源池;多层次的数据和meta Caching;交互协议优化
使用Davinci测试对比
查询数据量 | 不使用查询加速功能 | 使用查询加速功能 |
1w | 10s | 3s |
5w | 12s | 7s |
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