陈左宁院士:人工智能模型与算法的七大发展趋势

对待新事物，你是适应，学习，排斥，还是不闻不问？

2020年，曲折多难的一年，这样的背景之下，我们需要高科技、人工智能等的力量，更好的服务人类，战胜各种困难。

据统计，2020年与人工智能相关的产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模预计将超过1万亿元。

但与此同时，我国人工智能人才缺口已超过500万人，供需比例为1:10。毋容置疑，这个行业，依旧是最热门与最受关注的领域。

在2020全国高性能计算学术年会上，中国工程院副院长陈左宁院士进行了题为《人工智能进展对算力需求分析》的报告。

在报告中，提出了人工智能模型和算法的七大发展趋势，具体包括：

1、人工智能将向无监督的方向发展；

2、可解释（XAI）越来越重要；

3、人工智能模型将向自学习、自演化转变；

4、人工智能发展需要多种算法、模型的有机组合；

5、人工智能应用需要关注生命周期；

6、分布式、分散式的需求越来越突出；

7、深度推理的计算需求的演进；

这些技术发展方向与趋势，如果不断取得突破，正是为了解决人工智能目前发展过程中的困局，比如:

1、数据标注要求高。有监督学习需要大量人工做标注，因此，也才有了“有多少智能，背后就有多少人工”的说法。

2、不可解释性。深度学习的不可解释性，隐藏着极大的风险与不确定性，推广价值因此受限。

3、数据要求高。对数据数量与数据质量要求高，消耗运算资源多，导致性价比与经济效益受到很大的限制。

4、数据的隐私与安全性。如何在发挥数据价值的同时，最大程度上保护用户隐私与安全，一直是公众关注的领域。

……

所以，人工智能行业从落地到发展，再到产生真正的价值，需要从数据质量、数据治理、软硬件资源、场景应用价值、技术标准建设、产品综合性能、安全与隐私、人才储备、战略规划等各个维度，综合考虑，缺少任何其中一个环节，可能推进的速度或者产生的价值，都会受到一定程度的限制。

但不管怎样，当一项技术既证明了其价值，又可以不断迭代提升，那未来，就会带给我们越来越大的价值。

综合而言，人工智能助力我国各个领域与各个行业的产业智能化升级，商业价值巨大，已经成为新一轮科技革命的核心驱动力。

2020年及未来，人工智能预计会为我们科技、经济、社会、生活等各领域不断带来各种新的突破和影响，让我们一起期待吧。

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