人工智能火到爆，PULSE拯救渣画质马赛克秒变高清

【51CTO.com原创稿件】马赛克是什么意思？传统的马赛克在影视媒体中多用于遮挡重要的部位，进行模糊化处理。例如视频中，如果不方便将某人的脸或者其他部位露出，便使用马赛克这一艺术处理手法将其遮掩起来。

20世纪50年代后，随着全球电影行业的发展，经常能在电影中出现血腥和色情画面，人们就开始要求将18岁以下不宜观看的画面进行处理，也就是在图像上覆盖马赛克。从此，马赛克有了新功能，在那些原本高清图像的某些区域被盖上厚厚的小方格，形成无法打破的禁区，这也让无数热血少年抓耳挠腮，疯狂的寻找破解之法，只为能看到马赛克掩盖下的奇迹。

不管怎么努力，人们怎么样也找不到破解马赛克的方法，然而随着技术的发展，破解马赛克已经变成了现实。美国杜克大学的几位研究人员，利用一种PULSE的AI算法，就能够完全去除马赛克，并且可以达到打马赛克前的像素效果。

那么将渣到马赛克级别的画面秒变高清是如何做到的呢？PULSE算法可以在几秒钟内，就可以把 16x16 像素的低分辨率（Low Resolution）小图，放大 64 倍，变成 1024 x 1024 像素的高分辨率（High Resolution）图像，并且会“想象”出一些原本不存在的特征，即使是原本 LR 照片中无法看到的细节，比如毛孔、细纹、睫毛和胡茬等，经过其算法处理后，都能看得一清二楚。但是在拿到一张低分辨率的图像后，PULSE系统不会慢慢的添加新的细节，而是遍历AI生成的高分辨率图像，将这些高分辨率图像对应的低分辨率图像与原图进行对比，找到最接近的那张。例如，将一张打有马赛克的面部图片，使用PULSE算法，该算法首先补充面部细节，比如鼻子、嘴巴、眼睛的样子，然后再打上马赛克，打过马赛克的这张图片与原始图片进行对比调整，就这样不断的迭代，直到与原马赛克图一致就算解码了这张“神秘”的图片。

原始 LR 图片和 PULSE 修复后再 donwscale 的 LR 图片对，使两者最接近的 HR 图片，就是修复得到的 HR 图片。

但是这个技术还有一个缺点，那就是我们得到的图片去码部位是由软件想象出来的，并不一定是原来真正的模样，有可能存在差异。因此从这张图被打马赛克开始，它就变成了另一张图，再也无法回到最初的美好了。

其实，这项技术的出现有利也有弊，比如说，在图像清晰化上，让考古资料变得更有据可依，或像侦探片里那样，刑警在马赛克录像中看不清嫌疑人时，可以生成最接近嫌疑人的样貌，为茫茫人海抓捕嫌犯提供了强有力的支持；比如在法制节目中遮盖犯罪嫌疑人的脸，或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面，识别度日益精细的 Google 地图上，也有许多地方都进行了模糊化和特殊化的马赛克处理，隐藏了一些军事秘密。总之如果我们拥有了“去码”的技术和能力，也要珍惜“有码”的安稳和权利。

毋庸置疑，现在或未来，我们都需要马赛克。它会以各种形式出现，但必然不会消失。而 AI 等技术的进步，或许能让打码内容越来越逼近真实，但我们可以决定，它是否有必要达到真实。或者，看看它是否能在真正有利的地方进行爱与奉献。

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