2021年人工智能的热门领域

 

人工智能（Artificial Intelligence）也就是大伙常常听到的AI，指由人类制造出来的机器所展现出来的智能，试图通过计算机来模拟人的思维过程和行为。

展望2021年人工智能的热门领域

2021年人工智能将继续快速发展，虽然通用AI依然遥远，但是AI进入生活改变生活的脚步却在加快，尤其是OpenAI的GPT-3，展示了我们可能很快会看到AI渗透到日常生活的新颖而令人惊讶的方式。如此迅速的进展使得对AI的未来进行预测变得有些困难，但是某些领域似乎已经取得了突破。

图神经网络
许多领域的数据自然都具有图表结构：计算机网络，社交网络，分子/蛋白质和运输路线只是其中的几个例子。图神经网络（GNN）允许将深度学习应用到图结构化数据，我们希望GNN在将来成为越来越重要的AI方法。更具体地说，我们预计到2021年，一些关键领域的方法学进步将推动GNN的广泛采用。

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应用领域：网络安全、自然语言处理与边缘计算
在2021年，其他应用领域也可能会从AI技术中受益匪浅，人工智能和机器学习（ML）逐渐进入了网络安全领域，但2021年显示出加速发展的潜力。正如SolarWinds漏洞所突显的那样，公司已面临来自网络犯罪分子和国家行为者的迫在眉睫的威胁，以及不断发展的恶意软件和勒索软件配置的威胁。在2021年，我们预计将积极推动先进的行为分析AI来增强网络防御系统。人工智能和行为分析对于帮助识别新威胁（包括早期威胁的变体）至关重要。

预计到2021年，默认将在边缘设备上运行机器学习模型的应用程序将会增加。随着处理能力和量化技术的进步，诸如谷歌的Coral等具有板载张量处理单元（TPU）的设备必将越来越普及。Edge AI消除了将数据发送到云进行推理的需求，节省了带宽并减少了执行时间，这两者在医疗保健等领域都至关重要。边缘计算还可以在其他需要隐私，安全，低延迟的区域以及世界上无法访问高速互联网的场景中打开新的应用领域。

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结语

坦率地说，人们将会一直谈论人工智能趋势，该趋势将在2021年取得重大突破。毫无疑问，面部识别和响应环境等事物将在未来一年取得长足发展。归根结底，可能性确实是无穷的。随着人们发现使用人工智能和机器学习来改善生活的新方法，人们期望看到这些努力使它变得更好。

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