人工智能推动技术和数据治理的发展

自 2019 年以来，由政府发起的有关 AI 的倡议在整个亚太地区激增。这些举措包括建立跨域 AI 道德委员会，负责任使用 AI 的指南和框架，以及其他举措，例如财务和技术支持。这些举措大多数都基于该国各自的数据隐私和保护法案。

这清楚地表明，在利用人工智能作为数字经济的主要推动力时，政府认为有必要扩大现有法规。迄今为止，所有举措都是自愿性质的，但已有迹象表明，现有数据隐私和保护法律将得到更新和扩展，包括人工智能。为此，数据和技术治理计划必须立即发展。

数据和技术治理必须加强以拥抱道德和风险

传统上，数据治理和与数据相关的技术治理一直侧重于主数据管理，数据质量和数据保留等主题。

随着隐私法和数据保护法的兴起，例如欧盟的《通用数据保护条例》(GDPR)和新加坡的《个人数据保护法》(PDPA)，数据治理的范围已扩大到包括数据隐私，个人数据保护和数据主权。这已经将数据治理从运营角点转移到了法规遵从性和可执行法律的关注点。

随着 AI 的发展，大规模生产部署、数据和技术治理必须再次加强，并包括数据和 AI 道德规范以及 AI 风险管理。

呼吁：立即评估管理 AI 风险

就像之前的网络安全风险一样，监管举措和消费者需求共同推动了 AI 风险管理成为公司议程的重中之重。立即评估数据和技术治理计划，以发现负责任地使用数据和 AI 方面的差距和成熟度挑战，为 AI 风险管理做好准备。

企业应启动合作和跨职能计划，包括治理、风险、企业社会责任和道德规范。最终，了解如何建立对客户、合作伙伴和员工的信任，成为负责任地使用数据和 AI 的基础，并将这种信任转化为竞争优势。

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