硬核科普：只用一句话，告诉你被吹爆的「神经网络」到底是什么？

为了表现诚意，先把这句短小精悍的真理放在这里：

神经网络是一种由大量的神经元相互连接构成的运算模型。

很复杂？其实特别简单，相信看完之后，你会感叹一句——不过如此。

神经网络是什么？运算模型。

什么是运算模型？描述如何根据一组输入值计算得出一组输出值的模型。

比如，二元一次方程z=2x+3y+5就是一种运算模型，输入是x和y，输出是z。根据z=2x+3y+5，给定x和y，我们可以得到z，这就是一种运算模型。

注意啦，输出可以是多个值。比如，输入是x和y，输出可以是z1和z2两个值，其中，z1=2x+3y+5，z2=6x+8y+8，这也算是一个运算模型。

神经网络如何表征运算模型？大量的神经元，相互连接。

下图展示了一个神经网络。最左侧的一竖排神经元（蓝色节点）被称为输入层，负责导入输入值。最右侧一竖排神经元（绿色节点）被称为输出层，负责导出输出值。中间两竖排神经元（黑色节点）被称为隐藏层，这些神经元与它们之间的连接一起，共同表征运算模型。

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