AI能够发现新的传染病原？专家：预测很难，但预警有可能

近一年来，新冠疫情在不断影响着人们的生活，而在这一年中，人们也多次发出疑问，人工智能是否能在发现传染病的过程中发挥更多作用？12月30日，在AI TIME、北京智源人工智能研究院等举办的以“AI是否可以引领传染病诊疗的新范式”为主题的论道中，多名人工智能和医学领域专家就“AI如何能够帮助发现或预警新的传染病原？”展开了讨论。

对于这个问题，北京大学人民医院检验科主任王辉认为，目前来看，AI要预测新的传染病原还很困难，但预警还有可能。她提到，现在人类对于感染性疾病的病原的认知是有限的，目前没有快速判断病原到底是病毒还是细菌的方法。

西北大学医学院院长赵钢也认为，在弱人工智能时代，AI基本不可能预测新的病原微生物。他说，在临床实践中，如果出现了医生不认识的疾病，会对病原进行测序，之后才能确定是否发现了新的病原微生物，这其实是对基因检测进行预测，而不是疾病预测。

但他认为，对于人类已经认识的疾病来说，AI或许能在诊断和转归两方面进行预测。赵钢说，对诊断的预测是指，在基因检测等传统方法还未能给出病原学的依据的时候，AI就能预测这个疾病是病毒感染、细菌感染还是寄生虫感染，“这对疾病的诊断非常有意义”。

他进一步举例说，比如说医生收治了一位脑膜炎患者，但不知道具体是病毒感染、细菌感染、真菌感染还是寄生虫感染引起的脑膜炎。

那怎么办呢？“我们现在的做法是，脚踩多只船，我们既用抗细菌，也用抗病毒，还用抗真菌，还用抗寄生虫。有可能碰上了，你就把它治好了。如果要是碰不好的话，也可能就治疗失败了,”赵钢说。

针对这个难题，赵钢研发了一套脑膜炎辅助诊断决策系统，在输入了二十多个指标后，系统会对疾病的感染源进行预测，从而帮助医生采用最对症的药物。

赵钢还提到，AI也有可能对疾病归转，即病情的转移和发展进行预测。他说，现有的AI模型能够对昏迷的重症病人最终能否醒来进行预测，“预测模型都做得非常成功”。

清华大学计算机系教授唐杰也认为，对于病情发展的风险预测是未来比较有可能实现的，也是最为紧迫的，“如果是重症，大家就特别急迫，因为这个事情一下子就要死人了是吧？”

西安交通大学电信学部自动化学院教授叶凯则认为，人工智能系统能够帮助较早地发现传染病。他以新冠疫情的发现过程为例说明：这次新冠疫情的信息是由人工收集后，再上报到中国疾控中心，而在信息学里有类似可以检测异常点的系统。

他认为，通过互联网收集各地医院病例的发生时间、测序等信息，再运用AI系统对数据进行汇总、学习，就能在新疾病出现时发现异常。

叶凯举例说，英国最近出现了传染力更强的新冠病毒变异毒株，人工智能可以通过对大数据的监控，发现局部地区里相关病例的快速增长，并对它进行物种鉴定。

采写：南都记者 潘颖欣

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