人工智能让遥感数据释放巨大潜能：人口普查中的人工或将被取代

采用卷积神经网络（CNN）和卫星图像数据来预测区域收入水平的方法已经越来越广泛，部分方案正在尝试逐步商业化以推向市场。但由于 CNN 的「黑盒」特点，大多数模型并不能解释其预测的背后过程。

近期的一项研究采用热力图 Grad-CAM 对神经网络进行可视化，进一步探索了这些预测背后的逻辑，让人们对这些模型的可靠性产生了怀疑——在预测过程中是否采用了相似的特征，以及这些特征与收入水平的相关性。

本文转载自网络，原文链接：https://www.toutiao.com/i6908600221589193220/
本站部分内容转载于网络，版权归原作者所有，转载之目的在于传播更多优秀技术内容，如有侵权请联系QQ/微信：153890879删除，谢谢！