2021年AI三大趋势：IOT、数据驱动决策和网络安全

本文转载自公众号“读芯术”(ID：AI_Discovery)。

人工智能是长期以来最有用的技术进步之一。无数案例利用人工智能帮助人们，包括医疗卫生在内的可以想到的每个行业都受益于机器学习、数据管理和AI的其他方面。年底将至，一起来回顾一下今年的新突破，了解这项技术在未来几年如何发展。

准备好了吗?那就开始吧。

物联网的扩展

可以肯定地说，大多数人在日常生活中都使用物联网(IoT)产品。物联网产品包含有特定功能的软件、传感器和AI技术产品。从智能家居安防设备到智能传感器网球拍都算物联网设备，预计未来会有更多这类设备问世。

调查显示，智能音箱可能是市面上最受欢迎的物联网设备之一。在购买智能音箱的人中，高达72%的人表示智能音箱已经成为他们日常生活的一部分。

有一点值得注意：预计到2025年，全球将有750亿台物联网设备。当你知道2018年有70亿台，而2019年有近300亿台，这个增长似乎就不那么明显了。

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更多的数据驱动决策

AI处理数据的能力稳步提升。在这一点上，一些医生正在使用AI帮助诊断特定疾病，准确率高达90-97%。这些程序可以根据更大的、不断完善的数据集，通过计量个体信息来诊断像流感这样的疾病。

企业也在利用大数据推进成功。市场营销已经从单一商品购买急剧转变为订阅和分层系统。这种趋势在SaaS公司体现的尤为明显。

他们设计分层系统，鼓励用户获取符合他们需求的产品。之所以能够做到这一点，是因为他们利用人工智能在各个营销平台上收集数据。这是大势所趋，许多人预测到2020年底;80%的新供应商和现有供应商将使用订阅模式。

数据将用来做出更明智的营销决策。2021年，用数据解决问题，一切皆有可能。

强调网络安全

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毫无疑问，2020年的重大议题新冠疫情将对网络安全发展产生重大影响。许多公司都没想到会同时看到这么多员工远程办公，这些远程工作人员中有一些人还没意识到网络安全的重要性。

如果考虑到43%的网络攻击都是针对小企业的，那么更强大、更智能的网络安全产品显然是有市场的。

企业老板和开发人员都在努力寻找方法以共享信息、进行大规模协作、按时完成所有项目。一次网络攻击就能彻底破坏这一计划。

为了应对这一需求，人们正在试验AI在网络安全方面的局限性，高招聘率反映出他们在努力加快这一进程。最近的一项研究表明，对全球安全劳动力的需求正在急剧上升。

关于2021年将会取得重大突破的人工智能趋势可以谈三天三夜。除上述三点之外，像人脸识别和反应环境这样的技术明年一定会有很大进展。

说到底，未来有无限可能。随着使用AI和机器学习来改善生活，我们期待有人在新发现的基础上更进一步。

【责任编辑：赵宁宁 TEL：（010）68476606】
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