如何在PyTorch和TensorFlow中训练图像分类模型

介绍

图像分类是计算机视觉的最重要应用之一。它的应用范围包括从自动驾驶汽车中的物体分类到医疗行业中的血细胞识别，从制造业中的缺陷物品识别到建立可以对戴口罩与否的人进行分类的系统。在所有这些行业中，图像分类都以一种或另一种方式使用。他们是如何做到的呢？他们使用哪个框架？

你必须已阅读很多有关不同深度学习框架（包括TensorFlow，PyTorch，Keras等）之间差异的信息。TensorFlow和PyTorch无疑是业内最受欢迎的框架。我相信你会发现无穷的资源来学习这些深度学习框架之间的异同。

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