Python-OpenCV(4)

GavinZhou

发布于 2018-01-02 15:22:36

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发布于 2018-01-02 15:22:36

文章被收录于专栏：机器学习实践二三事机器学习实践二三事

我想把 NBA 的标志放到另一幅图像(LBJ传球)上。但是现在有个问题： 如果我使用加法,颜色会改变,如果使用混合,会得到透明效果，但是我不想要透明的 于是我们可以通过下面的按位运算实现:

cv2.bitwise_and() cv2.bitwise_or() cv2.bitwise_xor() cv2.bitwise_not()

这些API的意思，就是你看到的，AND、OR、XOR、NOT 二值运算，相信这些大家肯定都懂

代码：

__author__ = 'gavinzhou'
# -*- coding: utf-8 -*-

import cv2

# read the images
im1 = cv2.imread("./images/1.png")
im2 = cv2.imread("./images/logo.jpg")

# show the original images
cv2.imshow("IM1", im1)
cv2.imshow("IM2", im2)

# set the ROI
roi = im1[0:im2.shape[0], 0:im2.shape[1], :]
cv2.imshow("ROI", roi)

# create mask of the im2
im2_gray = cv2.cvtColor(im2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, mask = cv2.threshold(im2_gray, 180, 255, cv2.THRESH_BINARY)
mask_inv = cv2.bitwise_not(mask)

# get the bg and fg image of im2
im2_bg = cv2.bitwise_and(roi, roi, mask=mask_inv)
im2_fg = cv2.bitwise_and(im2, im2, mask=mask)

# add the roi to fg image
im_dst = cv2.add(im2_bg, im2_fg)

# set the image region to im1
im1[0:im2.shape[0], 0:im2.shape[1], :] = im_dst

# show all the images
cv2.imshow("IM2_BG", im2_bg)
cv2.imshow("IM2_FG", im2_fg)
cv2.imshow("FIN_FG", im1)
cv2.waitKey(9000)
cv2.destroyAllWindows()

结果：原始的小图(im1和im2)