第一届机器人学习大会总结
文 / Google Brain 团队首席科学家 Vincent Vanhoucke 和院校关系项目经理 Melanie Salda?a
无论是自动驾驶车辆，还是家居助手或灾难救援装置，未来机器人系统都需要能够在以人为中心的环境中安全且高效地操作。与行业竞争者相比，它们需要对周围世界保持极高水平的感性认识，并适应目标和环境方面的持续变化。机器学习可以自然地解决对未知环境的感知和泛化问题，随着计算机视觉和学习能力近期的快速发展，将这些新技术应用到机器人学领域将成为一个核心研究问题。
在刚刚过去的 11 月，Google 在我们位于山景城的园区启动和举行了第一届机器人学习大会 (CoRL)。CoRL 的目的是在这个单轨会议中首次将机器学习和机器人学专家汇聚一堂，促进在这两个领域之间产生新的研究思路。大会座无虚席，吸引了来自全世界众多机构的 350 位研究员，他们共同带来了 74 份原创论文:
一些在这一领域最具创新精神的研究员举办了 5 场主题演讲:
http://www.robot-learning.org/home/program#keynotes
联合主席 Sergey Levine 教授正在回答观众问题
Sayna Ebrahimi（加州大学伯克利分校）正在展示她的研究
在大会网站上可以观看 CoRL 的开幕视频:
http://www.robot-learning.org
另外，我们非常高兴地宣布，明年 CoRL 将移师欧洲！CoRL 2018 将由洛桑联邦理工学院的 Aude Billard 教授担任主席，暂定于 2018 年 10 月 29 日至 31 日在苏黎世联邦理工学院 (ETH) 举行。期待在那里与您相会！
CoRL 2017 联合主席 Ken Goldberg 教授和 Jeffrey Mahler（加州大学伯克利分校）正在休息
本文来自企鹅号 - 全球大搜罗媒体
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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